• Agentes de IA da OpenClaws passaram a criar e interagir em sua própria rede social, levantando debates sobre autonomia, comportamento emergente e os limites entre experimento técnico e fenômeno social estranho.

• Um ex-engenheiro do Google foi condenado por espionagem econômica após roubar segredos de IA da empresa e repassá-los à China, reforçando que a corrida global por inteligência artificial entrou oficialmente no campo da segurança nacional.

• A Índia anunciou incentivos fiscais agressivos, incluindo isenção de impostos até 2047, para atrair cargas globais de IA, posicionando-se como novo polo estratégico para data centers, treinamento e inferência de modelos.

• O Google lançou o conceito de “inteligência pessoal” no app Gemini, transformando a IA em um assistente contínuo e contextual, em um movimento que desafia diretamente a Apple e sua visão de assistentes integrados ao ecossistema.

• A OpenAI lançou um novo app para macOS focado em agentic coding, permitindo que agentes de IA planejem, escrevam, testem e iterem código de forma mais autônoma diretamente no ambiente de desenvolvimento.

• A Snowflake e a OpenAI fecharam uma parceria de US$ 200 milhões para levar IA generativa pronta para uso corporativo diretamente à plataforma de dados, reforçando que a disputa pela IA empresarial está migrando para onde os dados já vivem.

• Elon Musk está reestruturando a xAI ao integrar ativos da SpaceX, incluindo data centers, preparando o terreno para um possível IPO e aprofundando a convergência entre espaço, infraestrutura física e inteligência artificial.

• Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que um possível investimento na OpenAI nunca foi um compromisso, esclarecendo expectativas do mercado e reforçando a postura pragmática da Nvidia em relação a parcerias estratégicas em IA.

• Um projeto de inteligência artificial liderado por mulheres indígenas chegou a Roraima com foco em preservação cultural e geração de renda, mostrando como a IA pode ser apropriada por comunidades tradicionais de forma autônoma e estratégica.

• A Merge Labs, startup apoiada pela OpenAI com US$ 252 milhões, quer usar ultrassom e IA para ler e modular o cérebro sem implantes profundos, propondo uma alternativa menos invasiva ao Neuralink, mas ainda altamente experimental.

• A Klarna passou a apoiar o Google Universal Checkout Protocol (UCP) para permitir que agentes de IA realizem pagamentos automaticamente, acelerando a transição para um modelo de agentic commerce.

• A memória compartilhada é a camada que falta para que sistemas de orquestração de IA funcionem de forma confiável, escalável e verdadeiramente colaborativa entre múltiplos agentes.

• OpenAI estaria insatisfeita com o desempenho e os custos de alguns chips da Nvidia e já avalia alternativas de hardware para sustentar sua próxima fase de crescimento em IA, segundo fontes ouvidas pela Reuters.

• O chefe de IA da Microsoft alertou que avanços recentes tornam sistemas de IA perigosamente parecidos com humanos, aumentando o risco de usuários atribuírem intenção, consciência e autoridade indevidas às máquinas.

• Xangai apresentou o Moya, um robô humanoide projetado para operar em ambientes urbanos e industriais, sinalizando a ambição da China de liderar a próxima geração de robótica integrada à IA.

• IBM e NASA lançaram em código aberto o maior modelo fundacional de IA geoespacial do mundo, voltado para análise climática, ambiental e de observação da Terra, democratizando acesso a dados críticos em escala planetária.

• A Anthropic lançou o Claude Opus 4.6, introduzindo o conceito de agent teams, que permite múltiplos agentes de IA colaborarem de forma coordenada em tarefas complexas e de longo prazo.

• A OpenAI lançou uma nova plataforma para que empresas criem, gerenciem e governem agentes de IA, sinalizando a entrada definitiva da agentic AI no ambiente corporativo.

• Pesquisadores lançaram o OpenScholar, um modelo de IA open source que revisa literatura científica com citações tão precisas quanto as de especialistas humanos, superando grandes LLMs comerciais ao evitar referências inventadas.

• A a16z está investindo pesado em camadas específicas da infraestrutura de IA, como software, orquestração e abstrações para desenvolvedores, enquanto evita áreas intensivas em capital como chips, energia e data centers.

Isso é tudo por hoje!

Até segunda.