A OpenAI está repensando o coração da sua IA

OpenAI busca alternativas aos chips da Nvidia

A OpenAI vem demonstrando frustração com determinados chips da Nvidia usados em treinamento e inferência de modelos avançados. Fontes próximas ao assunto afirmam que questões como eficiência energética, custo total e adequação a cargas específicas de IA estão no centro das preocupações.

Segundo a reportagem, a OpenAI passou a explorar opções alternativas, incluindo chips customizados, fornecedores emergentes e arquiteturas especializadas. O objetivo é reduzir dependência de um único fabricante e otimizar o equilíbrio entre performance, custo e escalabilidade à medida que seus modelos se tornam maiores e mais complexos.

O movimento não indica um rompimento com a Nvidia, que segue como fornecedora crítica de infraestrutura para IA. No entanto, reforça uma tendência crescente entre grandes laboratórios e hyperscalers: tratar hardware como vantagem estratégica, não como commodity. Empresas querem mais controle sobre como modelos são treinados e operados.

A escassez global de chips avançados e os custos crescentes de data centers aceleram esse tipo de decisão. À medida que a demanda por computação explode, otimizações marginais em hardware podem representar economias de bilhões de dólares no longo prazo.

Por que isso importa?

A insatisfação da OpenAI sinaliza que a corrida da IA entrou na fase da desverticalização do silício. Para o Brasil e a América Latina, isso reforça que dependência total de fornecedores globais pode se tornar gargalo estratégico. Quem controlar hardware, energia e arquitetura terá vantagem estrutural. A disputa da IA não é apenas sobre modelos melhores, mas sobre quem consegue sustentá-los economicamente.

Microsoft alerta para o risco psicológico da IA avançada

Na reportagem, o executivo responsável pela estratégia de IA da Microsoft afirma que novos modelos estão se tornando cada vez mais persuasivos, fluidos e emocionalmente convincentes. Isso cria a impressão de que a IA “entende”, “sente” ou “pensa” como humanos, mesmo quando opera apenas por padrões estatísticos.

Segundo ele, esse efeito é amplificado por interfaces conversacionais sofisticadas e pela capacidade dos modelos de manter contexto, expressar empatia simulada e responder de forma coerente por longos períodos. O risco não está apenas em erros técnicos, mas na tendência humana de antropomorfizar sistemas que se comunicam bem.

Essa percepção equivocada pode levar usuários a confiar excessivamente em recomendações de IA, aceitar conselhos sem verificação ou delegar decisões sensíveis a sistemas que não têm julgamento moral, responsabilidade ou compreensão real das consequências.

O alerta vem em um momento em que empresas aceleram a integração de IA em educação, saúde, trabalho e suporte emocional. Para a Microsoft, o desafio não é apenas técnico, mas de design, comunicação e governança: deixar claro onde termina a ferramenta e começa a decisão humana.

Porque isso importa.

À medida que a IA se torna mais convincente, o maior risco passa a ser psicológico e social, não apenas tecnológico. Para o Brasil e a América Latina, onde alfabetização digital e regulação ainda avançam de forma desigual, a confusão entre IA e “inteligência humana” pode ampliar desinformação, dependência excessiva e abuso de confiança. O futuro da IA responsável depende de sistemas poderosos, mas também de limites claros sobre o que eles não são.

Moya mostra como a IA está ganhando corpo físico

A cidade de Xangai revelou oficialmente o Moya, um robô humanoide desenvolvido para executar tarefas físicas e cognitivas em ambientes reais. O projeto combina avanços em robótica, sensores e inteligência artificial, com foco em aplicações práticas como serviços, logística, manutenção e apoio a operações urbanas.

Segundo a reportagem, o Moya foi concebido para interagir com humanos e com o espaço físico de forma mais fluida do que gerações anteriores de robôs. Ele conta com mobilidade bípede aprimorada, capacidade de manipular objetos e sistemas de percepção que permitem navegação autônoma em ambientes dinâmicos, como fábricas e espaços públicos.

O lançamento faz parte de uma estratégia mais ampla da China para acelerar a integração entre IA e robótica física. Autoridades locais veem robôs humanoides como peças-chave para lidar com escassez de mão de obra, envelhecimento populacional e aumento de produtividade, especialmente em grandes centros urbanos.

Embora o Moya ainda esteja em fase inicial de adoção, o projeto demonstra o avanço rápido da China em robótica aplicada. O foco não é apenas pesquisa, mas escala industrial, com apoio estatal e integração a cadeias produtivas existentes.

Por que isso importa: o Moya reforça que a corrida da IA está migrando do software para o mundo físico. Para o Brasil e a América Latina, onde desafios urbanos, logísticos e industriais são significativos, robôs humanoides podem se tornar ferramentas estratégicas no médio prazo. Ao mesmo tempo, o avanço chinês evidencia que liderança em IA dependerá cada vez mais da capacidade de integrar algoritmos, hardware e políticas industriais de longo prazo.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• YouWare Mobile - Crie usando comandos em linguagem natural ou sua voz. Com o YouWare, a programação com IA se torna uma conversa. Sem configurações complexas. Sem necessidade de experiência em programação.

• Webflow App Gen - Crie aplicativos web completos e de nível de produção com IA que incorporem seu sistema de design, componentes e coleções de CMS para corresponder à marca, ao conteúdo e à visão criativa do seu site.

• Hyperlink by Nexa AI - Perplexity para seus arquivos locais. Ele transforma seu computador em um segundo cérebro de IA, 100% privado e local.

• Kadabra - O agente que elimina tarefas tediosas. Você descreve o resultado desejado em texto simples, o Kadabra cria o fluxo de trabalho, testa e executa conforme agendado ou por gatilho.

• Scribe v2 Realtime - Modelo de conversão de fala em texto em tempo real.

IBM e NASA abrem o maior modelo de IA geoespacial do mundo

A IBM e a NASA anunciaram a liberação em código aberto de um modelo fundacional de IA treinado com dados geoespaciais massivos, disponibilizado na plataforma Hugging Face. O modelo foi desenvolvido para analisar imagens de satélite e dados ambientais, permitindo aplicações como monitoramento climático, uso do solo, agricultura, desmatamento e resposta a desastres naturais.

Segundo as organizações, o modelo foi treinado com dados da NASA Earth Observatory e outros conjuntos públicos, usando a abordagem de foundation models para permitir adaptação a múltiplas tarefas com menos dados e menor custo computacional. A iniciativa faz parte da estratégia da IBM de aplicar IA fundacional a domínios científicos específicos, além de texto e linguagem.

O caráter open source é central no projeto. Ao liberar o modelo publicamente, IBM e NASA buscam acelerar pesquisa científica, colaboração global e inovação aplicada, permitindo que governos, universidades e startups adaptem a tecnologia a necessidades locais sem depender de soluções proprietárias fechadas.

O anúncio também reforça o papel crescente da IA como ferramenta científica, não apenas comercial. Em vez de focar em chatbots ou automação corporativa, o modelo mira problemas estruturais de longo prazo, como mudanças climáticas, segurança alimentar e sustentabilidade ambiental.

Por que isso importa?

O acesso aberto a modelos geoespaciais de grande escala pode transformar a forma como países monitoram e respondem a desafios ambientais. Para o Brasil e a América Latina, regiões críticas para o clima global e ricas em biodiversidade, a iniciativa reduz barreiras tecnológicas e cria oportunidades para ciência aplicada, políticas públicas mais informadas e inovação local. A IA deixa de ser apenas produto e passa a ser infraestrutura científica compartilhada.

Panorama Global - O que está acontecendo ao redor do mundo

Agora é hora de dar uma olhada no que está acontecendo lá fora. Selecionamos alguns destaques do cenário global de IA que podem influenciar diretamente o que acontece por aqui. Abaixo, você encontra só o que importa, de forma rápida.

• A fronteira dinâmica da inteligência artificial.

• Relatório Internacional de Segurança da IA 2026 Apresenta Mudanças Rápidas e Riscos Emergentes.

• Colaborando em um estudo randomizado nacional sobre IA em cuidados virtuais reais.

• Principais insights da nossa pesquisa inaugural sobre o ROI da IA no setor público.

• Sam Altman revela por que a OpenAI está pronta para fazer as maiores apostas comerciais já feitas.

• Equipe Qwen da Alibaba lança modelo avançado de linguagem para codificação.

• Novo modelo de IA pode ajudar com alerta precoce para risco de branqueamento de corais.

• Como a Cisco constrói sistemas inteligentes para a era da IA.

• IA revisa imagens do Hubble e encontra um Universo que passou despercebido.

• As novas ferramentas de IA da Anthropic aprofundam a venda de ações de análise de dados e software, dizem os investidores.

• O lançamento da ferramenta jurídica de IA pela Anthropic atinge ações em empresas europeias de dados.

• Pesquisadores desenvolvem método de crescimento induzido para filmes finos semicondutores à base de gálio para aprimorar a computação neuromórfica.

• Pequim lança a primeira plataforma de fabricação de pilotos de robôs humanoides.

• Impacto da inteligência artificial na perda humana na tomada de decisões, preguiça e segurança na educação.

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