Segunda-Feira - 23/03

• A OpenAI publicou um guia mostrando como usar o GPT-5.4 para criar interfaces mais refinadas, destacando melhorias do modelo em tarefas de frontend como design visual, estrutura de páginas e validação de código.

• A Cursor lançou o Composer 2, um novo modelo focado em programação que, segundo benchmarks iniciais, supera modelos como Claude Opus em tarefas de código. Pouco depois, a empresa confirmou que o sistema foi construído sobre o modelo Kimi, da startup chinesa Moonshot AI, revelando uma dependência direta de tecnologia externa.

• Elon Musk anunciou planos para construir uma nova fábrica de chips focada em inteligência artificial, chamada internamente de “Terafab”, como parte da estratégia da xAI para reduzir dependência de fornecedores externos. A iniciativa reforça o movimento de verticalização na corrida por infraestrutura de IA.

• Pesquisadores e empresas estão avançando em formas de fazer a IA entender melhor o mundo físico, indo além de texto e imagem para incorporar noções de espaço, causa e interação real. O movimento busca aproximar modelos digitais da forma como humanos percebem e agem no ambiente.

Terça-Feira - 24/03

• Gigantes de tecnologia focadas em inteligência artificial perderam cerca de US$ 711 bilhões em valor de mercado após uma forte reação negativa de investidores, refletindo preocupações com o ritmo de monetização e os altos custos da corrida por IA. O movimento expõe a fragilidade do entusiasmo recente em torno do setor.

• Sam Altman deixou o conselho da Helion Energy, startup de fusão nuclear apoiada pela OpenAI, em meio ao avanço das discussões sobre o papel da empresa no setor energético. A saída ocorre enquanto a Helion segue desenvolvendo tecnologia para gerar energia por fusão, vista como solução de longo prazo para demandas intensivas como data centers de IA.

• O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que a China está se tornando uma força formidável em robótica e destacou a aposta crescente em “IA física”, que conecta modelos digitais ao mundo real. A fala reforça a percepção de que a próxima fase da inteligência artificial vai além do software e entra diretamente em aplicações industriais e robóticas.

• O BBVA defende que a construção de IA responsável deve começar no design dos sistemas, e não apenas na regulação ou em etapas posteriores de controle. A abordagem propõe incorporar princípios éticos desde o desenvolvimento, antecipando riscos em vez de reagir a eles depois.

Quarta-Feira - 25/03

• Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que a indústria pode já ter atingido a AGI, ou estar muito próxima dela, sugerindo que sistemas atuais já demonstram capacidades comparáveis às humanas em diversos contextos.

• Uma professora da PUCRS teve um artigo publicado na revista Nature sobre o uso de inteligência artificial em desastres climáticos, destacando como modelos podem ajudar na previsão, resposta e mitigação de eventos extremos.

• O Japão está investindo no desenvolvimento de uma IA própria como estratégia para reduzir dependência de tecnologias estrangeiras e reposicionar seu papel na disputa global por inteligência artificial.

• A OpenAI está descontinuando o Sora como aplicativo independente, encerrando a ferramenta de geração de vídeo como produto isolado e sinalizando uma mudança de estratégia na forma como a empresa distribui suas capacidades de IA.

Quinta-Feira - 26/03

• A Alibaba apresentou novos avanços em chips de IA, CPUs e agentes inteligentes, ampliando sua estratégia para competir em toda a pilha tecnológica, do hardware ao software. A empresa busca reduzir dependência de fornecedores externos e fortalecer seu ecossistema próprio em inteligência artificial.

• A Amazon anunciou o robô humanoide Sprout, desenvolvido pela startup Fauna Robotics, como parte de seus esforços para automatizar operações físicas e logísticas. O projeto indica um avanço da empresa na integração entre IA e robótica para uso em ambientes reais.

• A ChatGenius lançou uma plataforma de automação de mensagens no Instagram baseada em GPT-5, com foco em atendimento, vendas e engajamento via DM. A proposta é transformar conversas em escala em um canal automatizado mais inteligente e próximo do comportamento humano.

• Escolher a IA certa em 2026 deixou de ser uma decisão sobre qual modelo usar e passou a ser sobre como orquestrar diferentes sistemas dentro de um fluxo funcional. A mudança reflete a maturidade do mercado, onde múltiplos modelos coexistem e o diferencial está na aplicação.

Sexta-Feira - 27/03

• Donald Trump planeja nomear executivos como Mark Zuckerberg, Larry Ellison e Jensen Huang para um painel estratégico de tecnologia, indicando uma tentativa de aproximar governo e Big Tech em decisões sobre o futuro da inteligência artificial e inovação nos Estados Unidos. A iniciativa sugere maior coordenação entre setor público e líderes da indústria.

• O Google apresentou o TurboQuant, uma nova técnica de compressão que reduz drasticamente o uso de memória em modelos de IA sem perda relevante de qualidade, além de acelerar o processamento. A abordagem promete tornar sistemas mais eficientes e baratos de operar, atacando um dos principais gargalos da IA atual.

• A Arm anunciou novos chips focados em inteligência artificial e ampliou parcerias com empresas como Meta e OpenAI, reforçando sua estratégia de se posicionar como base da infraestrutura global de IA. A empresa aposta em CPUs otimizadas para cargas de IA como alternativa e complemento às GPUs dominantes no mercado.

• Imagens de raio-X falsas geradas por inteligência artificial estão conseguindo enganar radiologistas e até outros sistemas de IA, levantando preocupações sobre segurança e confiabilidade no uso da tecnologia na saúde. O fenômeno mostra como modelos generativos podem produzir dados médicos altamente realistas, difíceis de distinguir de exames reais.