OpenAI lança APIs e transforma o ChatGPT em plataforma

AgentKit e apps integrados: a nova ambição da OpenAI para o ChatGPT

A OpenAI revelou hoje mudanças para o ChatGPT, que agora permite apps rodarem dentro da própria conversa. A empresa lançou em preview um SDK que transforma o chatbot em plataforma universal de apps, é possível ativar Canva, Zillow, Spotify e outros diretamente no contexto de uma sessão, com ChatGPT contextualizando a interação.

Esse movimento vem acompanhado também do lançamento de AgentKit, uma interface visual para desenvolvedores criarem bots especializados com widgets e lógicas predeterminadas, você monta um agente para uma tarefa específica sem codificar do zero. A OpenAI também destacou que o ChatGPT já conta com 800 milhões de usuários ativos por semana, o que significa que sua “loja interna de apps” parte de uma base massiva de audiência.

As implicações são profundas. ChatGPT deixa de ser apenas um assistente inteligente e passa a agir como sistema operacional sobreposto, a interface padrão para que apps inteligentes apareçam no contexto de conversas. Isso força concorrentes, Google, Meta, plataformas independentes, a competir não apenas em qualidade de modelo de linguagem, mas em ecossistemas, conectores e monetização dentro de conversas.

Por que isso é important?

Essa virada consolida uma premissa que vinha sendo discutida: a interface conversacional (a “janela AI”) pode ser a próxima grande plataforma de distribuição de serviços. Se ChatGPT se tornar o “desktop da IA”, quem controlar essa camada ganhará influência decisiva sobre o tráfego, monetização e modelo de negócios. Em mercados latino-americanos, isso acena para uma corrida: quem lançar apps locais dentro dessa janela terá vantagem competitiva direta.

Primeiro data center comercial subaquático está em planejamento na China

A China está prestes a operar um data center submerso comercial, possivelmente o primeiro do mundo em escala real, na costa de Xangai. O projeto é liderado pela empresa Highlander (também chamada de Hailanyun) e promete cortar até 90% do consumo energético usado para resfriamento ao usar a água do mar como dissipador térmico.

Essa instalação estará situada dentro da zona costeira de Lingang e utilizará um parque eólico offshore para energia limpa, cobrindo cerca de 90-95% da demanda elétrica. O sistema opera em cápsulas estanques que abrigam servidores em alta densidade, conectadas por cabos submarinos que trazem energia e fibra óptica à superfície.

A China já experimentava uma instalação semelhante em Hainan em 2023. O conceito tem precedentes no Project Natick da Microsoft, que testou um protótipo submerso no ambiente experimental, mas nunca levou ao nível comercial. A ideia é substituir sistemas de ar condicionado caros e consumidores de energia por resfriamento natural, o que reduz o PUE (Power Usage Effectiveness) e o consumo global do centro de dados.

Ainda assim, o projeto convive com incertezas. A exposição permanente à água salgada exige selagem extrema e proteção contra corrosão. Existe também preocupação ambiental, o descarte de calor no oceano pode alterar ecossistemas locais, especialmente se a escala crescer demais. Em um artigo técnico recente, pesquisadores demonstraram que data centers submarinos enfrentam vulnerabilidades únicas, por exemplo, ataques acústicos podem degradar desempenho em sistemas de armazenamento tolerantes a falhas.

Por que isso é importante: esse projeto em Xangai representa uma virada de paradigma: infraestruturas de IA podem deixar de depender exclusivamente de terra firme e de sistemas tradicionais de resfriamento. Se viabilizado comercialmente, técnicas como essa redefinem quem pode construir data centers, costeiros, marítimos, com menor impacto ambiental e novas fronteiras geográficas. Para o Brasil e América Latina, isso acende um alerta: regiões litorâneas com recursos marítimos poderiam disputar protagonismo, mas precisam garantir domínio tecnológico, resiliência ambiental e regulação clara para competir de igual para igual.

VSF - Verdade Sem Filtro: AMD + OpenAI – Mais um dia, mais um acordo maluco de ações e chips para manter a dança das cadeiras.

OpenAI e AMD acabam de firmar um acordo de fornecimento de chips de IA que pode virar um divisor de águas no mercado de hardware para inteligência artificial. A AMD vai fornecer até 6 gigawatts de sua linha Instinct (especialmente os chips MI450) ao longo de vários anos, e, como parte do negócio, OpenAI recebe opções para adquirir até 10 % das ações da AMD mediante cumprimento de metas.

O cronograma previsto: o carregamento inicial ocorrerá a partir do segundo semestre de 2026, com a construção de uma instalação de 1 gigawatt já nessa fase inicial. A AMD projeta que o negócio vai gerar “dezenas de bilhões de dólares” em receita nos próximos anos e impactar todo o ecossistema de clientes que seguirá o exemplo da OpenAI.

Mas não se trata de uma simples diversificação técnica, é um movimento estratégico contra a hegemonia da Nvidia. Até agora, muitos contratos de IA favoreciam saturação de GPU NVIDIA. Agora a OpenAI mostra suas intenções de distribuir risco e negociar poder com múltiplos fornecedores.

O “sweetener” no contrato é notável, as warrants que dão direito à OpenAI de comprar até 160 milhões de ações da AMD por apenas 1 centavo por ação, valores condicionados à realização de metas técnicas e de valorização, criam alinhamentos financeiros profundos. Essa cláusula indica que a AMD aposta que os marcos serão alcançados, embutindo no negócio expectativas elevadas de desempenho.

Por que isso é importante:

Essa aliança realça dois vetores estratégicos no tabuleiro da IA:

1. Redefinição de poder no hardware - quem controla os canais de suprimento de chips ganha influência decisiva sobre a escala e o custo da infraestrutura de IA.

2. Descentralização calculada - a OpenAI sinaliza que não será refém de um único fornecedor (ou ecossistema), abrindo brechas competitivas para novas arquiteturas.

Para o Brasil e América Latina, a mensagem é clara: é hora de pensar em diversificação de fornecedores, segurança de cadeia, e preparar nossa própria base de silício, pois quem ficar preso a um único parceiro deixará de ter voz no jogo global.

A parceria da OpenAI com a AMD parece, à primeira vista, um simples contrato de fornecimento: seis gigawatts de capacidade de GPU em troca de opções de compra de até 160 milhões de ações da AMD. Na realidade, o acordo revela a nova e estranha lógica da economia da inteligência artificial, em que o poder de computação virou colateral financeiro.

A OpenAI não tem receita suficiente para sustentar esse nível de gasto. A Microsoft já financiou seu crescimento com fluxo de caixa próprio, mas o laboratório agora construiu uma teia de dependências financeiras, que vai desde os empréstimos garantidos por GPUs da CoreWeave até o acordo de 300 bilhões de dólares em nuvem com a Oracle, o investimento de 100 bilhões da Nvidia e, agora, a parceria baseada em ações com a AMD. Cada movimento adiciona nova complexidade: dívida garantida por chips, data centers  fora do balanço e trocas de participação entre fornecedores.

A Morgan Stanley estima 2,9 trilhões de dólares em gastos com infraestrutura de IA até 2028, deixando uma lacuna de 1,5 trilhão a ser preenchida por crédito privado. O JPMorgan chama isso de “bug do dinheiro infinito”, um ciclo de retroalimentação em que fabricantes de chips, provedores de nuvem e laboratórios de IA financiam mutuamente suas ambições com dinheiro emprestado e promessas futuras.

O acordo com a AMD mantém a máquina funcionando, mas também aperta a espiral entre ambição tecnológica e invenção financeira, uma corrida para construir o futuro em cima de silício alavancado.

Tempos realmente insanos em que vivemos, meus amigos.

Claude entra na consultoria: IA generativa agora com governança Deloitte

A Anthropic formalizou uma aliança estratégica com a Deloitte para acelerar a adoção corporativa de IA generativa, integrando seus modelos Claude com a experiência em consultoria, governança e integração sistêmica da Deloitte.

O acordo prevê:

• Implantação de aplicativos corporativos de IA com guardrails (segurança, explicabilidade, conformidade) alinhados ao “Constitutional AI” da Anthropic.

• Formação e certificação de mais de 15.000 profissionais na Deloitte para trabalhar com a família Claude.

• Desenvolvimento de soluções específicas por setor: finanças, governo, saúde, processos regulatórios, onde o risco é alto e a margem de erro é mínima.

• Exemplos concretos: o “C-Suite AI for CFOs”, que auxilia diretores financeiros com fluxo de contratos, geração de documentos e relatórios, usando Claude como backend.

Essa aliança simboliza o momento em que IA de ponta deixa de ser tecnologia “de laboratório” para ser ferramenta de transformação institucional. A Deloitte oferece a ponte entre hype e aplicação real, algo que empresas medianas ou estatais brasileiras precisam olhar com atenção.

Por que isso é importante?

Esse movimento reforça uma tendência inevitável: para que IA deixe de ser promessa e vire impacto, ela precisa de integradores com legitimidade, consultorias globais, empresas de auditoria, instituições regulatórias, para “vestir” os modelos com governança. Em contextos latino-americanos, onde governança de dados e compliance ainda são frágeis, alianças assim podem ditar quem acessa tecnologia de ponta com segurança, e quem fica refém de soluções importadas sem accountability.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• Fruitful - Acompanhe os sites dos concorrentes e capture todas as mudanças. Receba relatórios semanais claros e alertas do Slack sobre o que importa. Identifique sinais de contratação, mudanças de preços e lançamentos de produtos quase em tempo real.

• Ascend.io - Agente que cria, monitora e corrige seus fluxos de trabalho de dados. Da integridade do pipeline à evolução do esquema, Otto ajuda você a entregar produtos de dados em horas, não semanas.

• Local Operator - O Local Operator é uma plataforma multiagente de código aberto que oferece uma equipe de agentes de IA proativos com aprendizado e memória conversacionais. Os agentes podem trabalhar em segundo plano, conversar entre si e delegar tarefas entre si com base em sua expertise.

• Tersa - Tersa é um canvas de código aberto para a criação de fluxos de trabalho de IA. Arraste, solte, conecte e execute nós para criar seus próprios fluxos de trabalho com diversos modelos de IA.

• Copy as Markdown for AI - Converta páginas da web para o formato Markdown + YAML otimizado para LLM em um clique.

Hype vs. realidade: a IA continua presa ao humano

O discurso da “singularidade”, o momento em que a IA ultrapassa os humanos em todos os domínios, ressurge no debate, mas com tom cada vez mais cético. No artigo “AI vs Humans: The Singularity Keeps Getting Postponed”, o autor revisita promessas fallidas de décadas e argumenta que, apesar dos avanços maciços, a IA continua presa a limites estruturais como viés, falta de consciência, fragilidade frente a tarefas inéditas e dependência de dados massivos.

A narrativa dominante de conquista tecnológica esbarra nos mesmos desafios antigos: transferência limitada de habilidades entre domínios, incapacidade de generalização robusta, falhas em razão e julgamento, aspectos humanos não reducionistas. O artigo sugere que cada nova geração de modelo “superior” carrega suas próprias limitações ocultas, postergando o ápice da singularidade.

Em vez de esperar a “IA suprema”, devemos nos concentrar nas deficiências reais: segurança adversarial, generalização em dados escassos, controle de comportamento emergente.

Por que isso é importante: quando o discurso dominante transfere expectativas fantasiosas para a IA, empresas, governos e pesquisadores podem sacrificar recursos em miragens ao invés de resolver os gargalos reais. Entender que a singularidade continua atrasada nos ajuda a realinhar prioridades, construir sistemas confiáveis, responsáveis e úteis para o presente, não para uma ficção futura.

Panorama Global - O que está acontecendo ao redor do mundo

Agora é hora de dar uma olhada no que está acontecendo lá fora. Selecionamos alguns destaques do cenário global de IA que podem influenciar diretamente o que acontece por aqui. Abaixo, você encontra só o que importa, de forma rápida.

• Um jovem de 19 anos obtém apoio de executivos do Google para sua startup de memória de IA, Supermemory.

• Como a China está desafiando o domínio do chip de IA da Nvidia.

• A Adobe prevê que as compras online assistidas por IA crescerão 520% durante a temporada de férias de 2025 nos EUA.

• O robô humanóide Optimus da Tesla executa movimentos de Kung Fu para mostrar velocidade e equilíbrio.

Nos conte. O que você achou da edição de hoje?

Queremos saber se o conteúdo de hoje fez sentido pra você. Sua opinião ajuda a gente a melhorar a cada edição e a entregar algo que realmente faça diferença no seu dia.

Isso é tudo por hoje!

Dê o próximo passo e tenha palestras e treinamentos com a
nossa equipe na sua empresa. Clique aqui para se cadastrar.

Até amanhã.