Meta demite 600 e encerra fase aberta da IA

Meta corta 600 cargos e encerra era de pesquisa aberta em IA

A Meta iniciou uma nova rodada de demissões em sua divisão de IA e pesquisa, cortando cerca de 600 funcionários como parte de uma reestruturação interna que funde equipes do FAIR (Fundamental AI Research) com os grupos de produto e infraestrutura. Os cortes afetam principalmente cientistas e engenheiros que trabalhavam em projetos de pesquisa aberta, incluindo iniciativas de aprendizado não supervisionado e agentes experimentais de longo prazo.

A empresa afirma que o objetivo é “alinhar pesquisa e produto”, mas fontes internas descrevem a mudança como uma virada estratégica em direção à monetização imediata, priorizando aplicações comerciais do modelo Llama e o desenvolvimento de IA generativa para o metaverso e anúncios personalizados. Essa consolidação segue um padrão visto em outras big techs, onde a pressão por retorno financeiro está reduzindo o espaço para pesquisa fundamental independente.

Os cortes também levantam dúvidas sobre o futuro da Meta AI Superintelligence (MAI), equipe criada para explorar capacidades emergentes em modelos multimodais. Com a reorganização, vários projetos experimentais foram pausados, e parte da infraestrutura será redirecionada para iniciativas de eficiência e segurança.

Por que isso é importante?

O desmonte parcial da FAIR marca o fim de uma era em que a Meta ainda competia na fronteira científica da IA. A empresa agora aposta em pragmatismo, e lucro, sobre pesquisa aberta. Para o ecossistema global, o impacto é duplo: menos inovação de base e mais concentração de esforços em modelos voltados à publicidade e engajamento.

A IBM está alugando GPUs de rivais em vez de colocá-las em sua própria nuvem

A IBM divulgou seus resultados do terceiro trimestre de 2025, registrando crescimento de 9% na receita de IA e nuvem híbrida, impulsionado pela forte adoção da plataforma Watsonx e pela demanda corporativa por infraestrutura de agentes de IA. O relatório, obtido pelo The Register, mostra que a divisão de software da empresa agora responde por 43% do faturamento total, consolidando a estratégia de transição da IBM de hardware para soluções cognitivas e empresariais.

O destaque do trimestre foi o Watsonx Orchestrate, ferramenta que automatiza fluxos de trabalho entre aplicativos corporativos usando modelos de linguagem, e o Watsonx Code Assistant, que registrou aumento de 60% em contratos com clientes de manufatura e serviços financeiros. A empresa também reportou expansão em sua parceria com a Anthropic, anunciada recentemente, para integração do Claude em ambientes IBM Cloud, voltada a clientes que exigem governança e compliance avançado.

Apesar dos bons números em IA, a IBM enfrenta margens apertadas em hardware e consultoria, com receita estável nessas áreas. Ainda assim, a empresa reafirmou projeção de crescimento anual de 6% e mantém foco em IA responsável e interoperável, posicionando-se como “a alternativa corporativa segura” frente à OpenAI e à Microsoft.

Por que isso é importante: a IBM, muitas vezes vista como veterana fora do jogo, está provando o contrário, sua aposta em IA corporativa e governança pode se tornar diferencial estratégico num mercado saturado de hype. Enquanto as big techs competem por escala, a IBM compete por confiança, e isso, no ambiente regulado das grandes empresas, vale tanto quanto desempenho técnico.

Reddit processa Perplexity e abre guerra judicial sobre dados da IA

O Reddit abriu um processo contra a Perplexity AI, acusando a startup de raspagem ilegal de dados e violação de direitos autorais ao usar conteúdo de comunidades da plataforma para treinar e alimentar seu assistente de IA. A ação alega que a Perplexity copiou “grandes volumes de postagens e comentários de usuários” sem consentimento e em desacordo com os termos de uso do site.

A denúncia cita evidências técnicas de que a Perplexity teria contornado restrições de acesso e usado web crawlers para coletar dados após o Reddit ter bloqueado o domínio da empresa. O caso reacende uma tensão central no setor: a disputa entre dados públicos e propriedade intelectual na era da IA generativa. O Reddit argumenta que o conteúdo de suas comunidades é protegido por direitos coletivos de autor, e que o uso comercial sem autorização configura exploração indevida.

A Perplexity ainda não comentou oficialmente, mas analistas apontam que a ação pode se tornar um precedente jurídico decisivo sobre o uso de dados “semi-públicos” da internet para treinar modelos de linguagem. O processo ocorre meses após o Reddit assinar acordos de licenciamento de dados com Google e OpenAI, o que adiciona uma camada de conflito econômico à disputa.

Por que isso é importante?

O processo Reddit vs. Perplexity é um teste para o futuro legal da IA. Se o tribunal decidir que dados de fóruns públicos exigem licenciamento explícito, todo o ecossistema de treinamento de modelos poderá ser reconfigurado. Para o Sul Global, onde grande parte do conteúdo online é não licenciado, o impacto pode ser ainda maior, redefinindo quem “possui” o conhecimento usado pelas IAs.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• ChatGPT Atlas - Novo navegador com ChatGPT da OpenAI.

• Manus 1.5 - sistema de agente de IA mais rápido e inteligente para pesquisa, análise e criação de aplicativos web full-stack. Ele oferece velocidade 4x maior, maior confiabilidade, raciocínio mais profundo, colaboração e uma nova Biblioteca, além de criação de aplicativos integrada e pronta para produção por meio de chat.

• FileAI MCP - Transforme arquivos em dados utilizáveis instantaneamente. O servidor MCP do fileAI oferece aos agentes de IA acesso seguro aos seus arquivos com OCR de IA, classificação e extração baseada em esquema.

A pedra no sapato da IA corporativa: dados ruins, resultados piores

Um novo levantamento divulgado pela Artificial Intelligence News mostra que, apesar do boom da IA corporativa, a maioria das empresas ainda enfrenta sérios desafios com dados, o combustível essencial para treinar e operar modelos de linguagem e automação. A pesquisa, conduzida com mais de 1.500 executivos de tecnologia, aponta que 62% das organizações não confiam plenamente na qualidade de seus próprios dados, e 48% admitem que informações críticas estão fragmentadas em sistemas legados.

Enquanto a adoção de ferramentas de IA cresce rapidamente, a base informacional continua frágil, prejudicando desempenho, segurança e retorno sobre investimento. A principal barreira citada não é tecnológica, mas estrutural, falta integração entre equipes de dados e times de negócio, o que leva à proliferação de silos informacionais e modelos desalinhados à realidade operacional.

Especialistas ouvidos pelo relatório defendem que o próximo salto da IA empresarial não virá de novos modelos, mas de infraestrutura de dados confiável e governança robusta. A tendência emergente é tratar dados como produto, com responsáveis definidos, métricas de qualidade e pipelines auditáveis, para reduzir erros e riscos de viés algorítmico.

Por que isso é importante a corrida por IA está expondo a velha verdade do setor, sem dados limpos, não há inteligência. Empresas que priorizam hype em vez de arquitetura informacional correm o risco de construir castelos de automação sobre areia. Na América Latina, onde o legado tecnológico é profundo, o investimento em engenharia e governança de dados será o divisor entre adoção superficial e transformação real.

Panorama Global - O que está acontecendo ao redor do mundo

Agora é hora de dar uma olhada no que está acontecendo lá fora. Selecionamos alguns destaques do cenário global de IA que podem influenciar diretamente o que acontece por aqui. Abaixo, você encontra só o que importa, de forma rápida.

• IA no Japão: Plano Econômico do Japão da OpenAI.

• Novo modelo de IA para design de medicamentos traz mais física para suportar as previsões.

• Continuando sua experiência ChatGPT além do WhatsApp.

• O que o aprendizado de máquina quântico significa para o futuro da IA.

• Amazon revela protótipo de óculos inteligentes com IA para seus entregadores.

• GM levará assistente de IA com tecnologia Google Gemini para carros em 2026.

• Startups de wearables estão em alta.

• Sequestro de prompt de MCP: examinando a principal ameaça à segurança da IA.

• Sora permitirá que você faça participações especiais como "personagens".

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