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Conheça o GPT-5, agora de verdade, e disponível para uso

O GPT-5 chegou! A nova geração de modelos da OpenAI foi lançada oficialmente nesta quinta (07/08) com a promessa de transformar radicalmente o que entendemos por "agente de IA". Mais robusto, preciso e versátil, o GPT-5 não é uma AGI, mas chega mais perto do que qualquer outra IA pública disponível, especialmente em tarefas complexas que envolvem planejamento, geração de software, longos contextos e atuação autônoma em múltiplos ambientes.

O novo modelo já está disponível para todos os usuários do ChatGPT Plus e Enterprise e é integrado ao Study Mode e ao ChatGPT Agent. Com um contexto de até 256 mil tokens e melhor desempenho em benchmarks de raciocínio, o GPT-5 supera Claude 3 Opus e Gemini 1.5 Pro em quase todos os testes, segundo a própria OpenAI. A empresa também afirma que o modelo é significativamente mais estável, confiável e seguro que o GPT-4, tendo passado por uma das mais longas fases de red teaming e auditorias internas até agora.

Mas o verdadeiro diferencial do GPT-5 está na capacidade de atuar como um agente autônomo, com raciocínio encadeado e memória persistente, capaz de executar fluxos de trabalho completos com mínima supervisão humana. Na prática, ele entende objetivos complexos, divide tarefas em etapas, pesquisa, gera código, interage com interfaces e até responde por e-mail em nome do usuário. E com a abertura da API, desenvolvedores poderão integrar o modelo a produtos, backends e agentes personalizados, inclusive com extensões multimodais.

O lançamento também marca o início de uma nova fase no posicionamento da OpenAI. Em vez de competir por benchmarks, a empresa aposta em utilidade concreta no dia a dia: aprendizado, produtividade e integração com ferramentas do mundo real. Ao mesmo tempo, a OpenAI redobra o discurso de segurança, publicando um extenso "system card" e antecipando a adoção de mecanismos de governança baseados em auditorias contínuas e avaliação de impacto social dos modelos.

Por que isso importa: se o GPT-4 redefiniu o que um chatbot poderia fazer, o GPT-5 transforma o chatbot em colaborador. Não é apenas um salto de performance — é uma mudança de paradigma na forma como pessoas e máquinas vão trabalhar juntas. A pergunta não é mais o que a IA pode responder, mas o que ela pode executar. E, com isso, a linha entre assistente e agente começa a desaparecer.

Microsoft integra o GPT-5 ao Copilot

A Microsoft confirmou que o GPT-5 já está sendo integrado ao Copilot, sua principal interface de IA embarcada no Windows, Office e demais produtos do ecossistema. A atualização, que vinha sendo especulada desde o anúncio oficial do novo modelo pela OpenAI, marca mais uma etapa na parceria estratégica entre as duas empresas, e sinaliza um novo patamar para a IA assistiva dentro das ferramentas de produtividade mais usadas do mundo.

Segundo a Microsoft, a integração será gradual e priorizará os produtos corporativos e assinantes do Copilot Pro, além de clientes do Azure AI. O foco está em ampliar o uso do modelo para tarefas mais longas e complexas, como automação de processos, geração de relatórios personalizados, síntese de múltiplas fontes e execução de comandos em múltiplos apps simultaneamente. A promessa é entregar não apenas melhores respostas, mas ações mais inteligentes, com menos erros e mais contexto.

O salto de performance com o GPT-5 é especialmente relevante para quem já vinha usando o Copilot no Excel, Word, Outlook ou Teams. A nova versão oferece entendimento mais profundo do conteúdo, adapta linguagem e estilo ao contexto do usuário e realiza ações com menor supervisão. Em vez de pedir uma fórmula no Excel, o usuário pode apenas dizer "quero identificar anomalias nos últimos 3 meses" e o Copilot resolve. É o início de uma nova fase: menos comandos, mais intenções.

A movimentação da Microsoft também fortalece sua posição no mercado corporativo, ao incorporar rapidamente o que há de mais avançado da OpenAI. Enquanto outras big techs ainda organizam seus modelos, a Microsoft já distribui o GPT-5 em larga escala, criando um ciclo virtuoso de feedback, dados e integração real que pode consolidar seu domínio no uso prático da IA nos negócios.

Por que isso importa: a atualização do Copilot para o GPT-5 não é apenas técnica, é estratégica. Ao antecipar a concorrência e integrar o modelo em todo o ecossistema Microsoft, a empresa transforma seu assistente em uma plataforma de produtividade autônoma. O futuro do trabalho já não é sobre aprender novas ferramentas, mas sobre conversar com uma IA que entende o que você quer e faz por você.

O Google também quer que você estude com o Gemini

Em vez de responder perguntas soltas, o Gemini é instruído a guiar o usuário por caminhos estruturados, fornecendo feedback contínuo e ajustando o conteúdo conforme o progresso do estudante.

A abordagem foi desenvolvida com educadores parceiros e pesquisadores internos da DeepMind, com foco em reforçar a retenção e a compreensão profunda, e não apenas entregar respostas. O Gemini pode, por exemplo, montar um plano de aprendizado sobre biologia celular, acompanhar o progresso do aluno, testar o conhecimento com quizzes e sugerir revisões com base no desempenho. Tudo com um tom personalizado e linguagem adaptada ao nível de entendimento do usuário.

Segundo a equipe do Google Labs, o uso educacional do Gemini vai além da busca tradicional ou da consulta pontual. A empresa vê a IA como um “instrutor iterativo”, capaz de desenvolver o raciocínio do aluno, gerar desafios crescentes e explicar conteúdos em diferentes formatos, texto, imagem, vídeos ou simulações interativas. O sistema também pode ajustar seu estilo com base em como o aluno responde: mais técnico, mais visual, mais lúdico.

Essa aposta posiciona o Google como concorrente direto do novo Study Mode da OpenAI, lançado dias antes para o mesmo fim. Ambas as empresas querem dominar o espaço da educação assistida por IA, com o diferencial de que o Google controla o ecossistema completo (YouTube, Android, Chromebook), o que pode facilitar a implementação em escolas e plataformas de ensino.

Por que isso importa: em um mundo onde o ensino tradicional não dá conta da diversidade de ritmos e estilos de aprendizagem, a IA pode ser o maior equalizador de oportunidades. Mas há um risco: terceirizar a educação para um sistema fechado também abre margem para vieses, dependência e padronização do pensamento.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Instituto Alan Turing: As humanidades são a chave para o futuro da IA

Segundo o Alan Turing Institute, o futuro da inteligência artificial depende mais das ciências humanas do que os tecnólogos estão dispostos a admitir. Em novo relatório, a principal instituição de pesquisa em IA do Reino Unido afirma que ética, história, filosofia e artes são elementos centrais para garantir que a IA seja desenvolvida com responsabilidade, justiça e impacto positivo real. Não basta tornar os modelos mais eficientes, é preciso entender como eles afetam as pessoas e a sociedade.

O relatório defende que as ciências humanas ajudam a questionar os objetivos, as suposições e os valores embutidos nos sistemas de IA. Por exemplo, o que exatamente significa “eficiência”? Para quem ela serve? Que desigualdades ela reproduz ou amplia? Em vez de buscar apenas o avanço técnico, o Turing Institute propõe um novo modelo de colaboração entre engenheiros e especialistas das humanidades desde o início de cada projeto, inclusive nos critérios de avaliação e no desenho de algoritmos.

Esse posicionamento vai contra a tendência dominante no Vale do Silício, onde decisões sobre alinhamento e segurança da IA costumam ser tomadas apenas por cientistas da computação. Para o Turing Institute, isso é uma limitação grave. Tecnologias que moldam o comportamento humano em escala global precisam de fundamentos interdisciplinares, algo que disciplinas como antropologia, literatura e ciência política têm explorado há séculos.

Por que isso importa: enquanto o mercado corre para lançar o próximo modelo mais poderoso, cresce a urgência de entender quem define o que é “bom” ou “ruim” em IA, e com base em quais valores. O futuro da inteligência artificial não será decidido apenas por engenheiros, mas também por filósofos, historiadores e educadores. A pergunta certa talvez não seja “o que a IA consegue fazer?”, mas “quem decide o que ela deve fazer?”. E essa resposta não vem de um benchmark, vem da cultura.

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