E aí curioso, seja bem vindo novamente ao Algoritmo, a sua newsletter diária sobre IA. Sem hypes, só o que importa para você que lidera!

Estamos cada vez mais perto de fechar os primeiros treinamentos in-company do Algoritmo! Já começamos a avaliar as aplicações com bastante cuidado, escolhendo os casos onde nosso conhecimento pode gerar o maior impacto.

E aqui está a sua dose de hoje 👇

🏃TLDR⌚

Além disso, olha o que você verá hoje:

Bora lá?

🛠 Caixa de Ferramentas 🛠

Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

Microsoft adere ao hype dos navegadores com IA e lança o Copilot Mode para o Edge

A Microsoft agora aposta em transformar o Edge em um ‘navegador com cérebro’. O novo “Copilot Mode” não é só um recurso extra, é um redesenho completo da experiência digital, onde a IA se insere como copiloto permanente da sua navegação. Trata-se da integração mais profunda da inteligência artificial no uso cotidiano da web já feita por uma big tech.

O Edge agora lê páginas por você, responde e-mails no Gmail, resume PDFs, sugere ações em tempo real e até interage com seus arquivos do Microsoft 365, tudo em um painel lateral que acompanha sua navegação. Parece útil, mas há um custo psicológico: a IA não apenas ajuda, ela antecipa. Ela decide o que é importante, o que merece destaque e o que você deve fazer a seguir, sem você nem perceber que entregou esse controle.

O problema, apontado por alguns analistas, não é a funcionalidade em si, mas o que ela significa para a autonomia dos usuários. O Edge com Copilot já não é apenas um navegador, é uma interface cognitiva que molda a experiência online de forma invisível. Ele sugere antes de você pensar, edita antes de você escrever, filtra antes de você perceber. E isso muda a relação entre humanos e internet: de exploradores para conduzidos.

Por que isso importa: quando o navegador começa a pensar por você, é sinal de que a navegação livre está virando navegação guiada. O Edge Copilot inaugura uma nova fase da web, onde a IA deixa de ser uma ferramenta e vira uma lente invisível entre você e o mundo digital. Em troca de conveniência, a gente pode estar entregando a única coisa que ainda nos dava controle online: a escolha.

Tesla fecha acordo de US$ 16.5 bilhões com a Samsung para fornecimento de chips

A Tesla assinou um acordo de US$ 16,5 bilhões com a Samsung Electronics para produzir chips de inteligência artificial sob medida, marcando uma das maiores parcerias privadas da história recente no setor de semicondutores. A aposta é sair na frente na corrida pela autonomia computacional em carros, robôs e modelos internos de IA.

Os chips serão fabricados usando tecnologia de 4 nanômetros nas instalações da Samsung no Texas, com entrega prevista para os próximos anos. A Tesla não quer depender da NVIDIA ou de players genéricos, ela quer controle total sobre o hardware que vai alimentar seus robôs humanoides, veículos autônomos e plataformas de IA. Essa verticalização garante performance customizada e menos vulnerabilidade geopolítica.

Ao mesmo tempo, o movimento reforça a posição da Samsung como principal parceira para big techs que buscam fugir da dependência da TSMC, especialmente em solo americano. O contrato com a Tesla pode abrir caminho para outras gigantes seguirem o mesmo caminho: fabricar localmente, com parceiros mais flexíveis, mesmo que isso signifique pagar mais. A IA de ponta vai exigir chips exclusivos, construídos sob demanda.

Por que isso importa: esse acordo sinaliza uma mudança estrutural, onde os chips para IA deixaram de ser “commodity” e passaram a ser vantagem competitiva. Com US$ 16,5 bilhões em jogo, Tesla mostra que quem controla o silício, controla o futuro. E enquanto a maioria das empresas ainda luta por GPUs no mercado aberto, algumas estão silenciosamente redesenhando a cadeia de suprimentos da IA, do zero.

China lança IA para competir em preço, não em poder

O grande diferencial não é apenas o preço, o modelo foi otimizado para máxima eficiência em cargas de trabalho empresariais, com foco em tempo de resposta, estabilidade e adaptação a tarefas específicas. A 01.AI afirma que o Yi Turbo pode competir em raciocínio lógico e compreensão de linguagem com modelos maiores, mas usando bem menos recursos.

Além disso, o modelo está sendo distribuído com licenças permissivas, facilitando a integração por startups e desenvolvedores independentes. A ideia é criar um ecossistema de baixo custo que se espalha rápido, reduzindo a dependência de APIs caras e centralizadas. E com apoio do governo chinês, a expansão global não é só esperada, é estrategicamente incentivada.

Por que isso importa: a guerra dos modelos não será vencida apenas por quem gera os melhores textos, mas por quem conseguir distribuir inteligência em escala, com o menor custo possível. A China entende que, no fim, IA será infraestrutura. E nesse jogo, um modelo que entrega o “bom o suficiente” por um décimo do preço pode valer mais que qualquer benchmark de laboratório.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Zendesk confirma: IAs estão ganhando nossa confiança

Metade dos consumidores já confia em assistentes de IA para resolver problemas reais, não só tarefas triviais. A constatação é da nova pesquisa global da Zendesk, que revela uma mudança importante, as pessoas estão deixando de ver essas ferramentas como robôs limitados e passando a tratá-las como verdadeiros representantes de marcas.

Segundo o relatório, 50% dos usuários se dizem confortáveis em interagir com IAs em canais de suporte ao cliente. Mas os clientes relatam estar mais satisfeitos quando percebem que a IA entende contexto, histórico e consegue resolver questões sem transferir para humanos. O avanço não está apenas na tecnologia, mas na confiança, e isso muda as regras do jogo para empresas que ainda resistem à adoção.

Além disso, o estudo aponta que o impacto é especialmente forte entre jovens de 18 a 34 anos, com maior aceitação entre usuários da Geração Z. Isso sugere que a confiança na IA não é só uma tendência, é um divisor geracional. Quem cresce interagindo com sistemas inteligentes exige experiências conversacionais fluidas, rápidas e sem fricção.

Por que isso importa: o serviço ao cliente está virando um campo de batalha entre empresas que confiam suas marcas à IA e as que ainda se escondem atrás de URAs antigas. E para o consumidor, o bom atendimento já não tem cara humana, tem performance. Em breve, a confiança será medida não por quem responde, mas por quem resolve.

A IA vai dominar tudo! 😱

Agora elas irão decifrar o passado perdido…

Durante séculos, milhares de documentos romanos permaneceram fragmentados, ilegíveis ou mal compreendidos. Agora, o Google quer resolver esse problema com Aeneas, um modelo de IA treinado para decifrar, reconstruir e atribuir textos históricos com precisão inédita.

Desenvolvido pela equipe do DeepMind, o Aeneas foi treinado em mais de 1 milhão de inscrições antigas e consegue não apenas restaurar lacunas em textos danificados, mas também identificar a provável origem geográfica e temporal de cada fragmento. Ele atua como um “detetive filológico”, conectando dados históricos dispersos para ajudar arqueólogos, linguistas e historiadores a reconstruir o quebra-cabeça do passado.

A arquitetura do modelo mistura visão computacional com processamento de linguagem, permitindo que a IA leia inscrições de pedra, traduza contextos, reescreva trechos perdidos e proponha hipóteses de autoria com base em padrões de escrita. O Google promete que parte das ferramentas será aberta à comunidade acadêmica, o que pode acelerar a digitalização do patrimônio histórico global.

Por que isso importa: ao aplicar IA em documentos que moldaram a civilização ocidental, o Google mostra que seu poder computacional não serve apenas para vender anúncios ou criar vídeos sintéticos, mas para resgatar o passado. A tecnologia que reconstrói o que foi perdido também redefine como narramos nossa história. E, nesse novo capítulo, a arqueologia ganha um coautor que nunca dorme.

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Até amanhã.