Um discurso de 23 minutos valeu 28 bi para a Alibaba

Em 23 minutos, Alibaba adiciona US$ 28 bi ao mercado com discurso sobre IA

Uma fala de apenas 23 minutos foi suficiente para adicionar US$ 28 bilhões ao valor de mercado da Alibaba. Em discurso recente, executivos detalharam planos de expandir a presença da empresa em IA e computação em nuvem, apresentando o ecossistema Qwen como pilar central da estratégia. A reação imediata dos investidores mostra como a narrativa de que a Alibaba pode ser a grande plataforma chinesa de IA voltou a ganhar força.

A empresa não quer ser apenas fornecedora de e-commerce ou pagamentos digitais, mas se consolidar como infraestrutura tecnológica de peso global. O foco em modelos open source, integração com serviços corporativos e expansão internacional alinha a Alibaba a rivais como Microsoft e Google. O risco, no entanto, é equilibrar essa ambição com a pressão regulatória chinesa e a disputa geopolítica pelo controle da IA.

Por que isso é importante: a disparada das ações da Alibaba mostra que o mercado enxerga IA como motor central de valor corporativo. Trata-se de uma forma de reposicionar a empresa como player estratégico na infraestrutura global, desafiando tanto gigantes americanos quanto concorrentes locais. O discurso foi curto, mas sinalizou uma virada de longo prazo.

Novo polo global? Coreia do Sul investe bilhões em modelos domésticos

A Coreia do Sul apresentou uma estratégia nacional para desafiar gigantes como OpenAI e Google com modelos de IA desenvolvidos localmente. O plano envolve bilhões em investimento público-privado, incentivo a universidades e apoio direto a empresas como Naver e Kakao, que já operam LLMs próprios. A meta é reduzir dependência tecnológica externa e posicionar o país como hub regional de inovação em IA.

A aposta coreana combina escala computacional com políticas de incentivo à pesquisa aplicada, em áreas como saúde, manufatura e defesa cibernética. O governo ainda prevê regulações sob medida para equilibrar inovação e segurança, numa tentativa de evitar erros cometidos por EUA e Europa. A questão é se o ecossistema local terá fôlego para sustentar custos de frontier models ou se a estratégia funcionará melhor ao focar em nichos altamente especializados.

Por que isso é importante: a Coreia do Sul se soma à lista de países que buscam soberania em IA, mostrando que o domínio do setor não será decidido apenas entre EUA e China. O sucesso dessa estratégia pode criar um terceiro polo de influência, com repercussões diretas no equilíbrio geopolítico e no futuro das cadeias de suprimento digitais.

Google lança Gemini 2.5 Flash Lite, modelo proprietário mais rápido do mercado

O Google anunciou o Gemini 2.5 Flash Lite, versão otimizada do seu modelo proprietário que agora é apresentado como o mais rápido do mercado. Projetado para aplicações que exigem respostas imediatas e custos menores, o Flash Lite busca atender desde chatbots de consumo até integrações corporativas em escala. A intenção é entregar velocidade e qualidade em tarefas de linguagem e raciocínio leve.

O lançamento mostra como o Google busca por uma proposta equilibrada entre performance e acessibilidade, respondendo à pressão de concorrentes que apostam em modelos open source e mais baratos. O Flash Lite pode não liderar em benchmarks de raciocínio avançado, mas é posicionado como ferramenta prática para empresas que querem desempenho previsível a custos controlados. O risco é transformar a corrida por velocidade em uma guerra de margens cada vez mais estreitas, cenário que já pressiona provedores de nuvem e startups de IA.

Por que isso é importante: ao acelerar modelos e reduzir custos, o Google sinaliza que a próxima frente da corrida da IA não será apenas sobre inteligência, mas também sobre eficiência operacional. Para empresas, isso significa acesso a soluções mais viáveis no curto prazo, mas também a necessidade de escolher entre modelos que priorizam velocidade ou profundidade.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• ChatGPT Pulse -Novo recurso para usuários do Pro Mobile que oferece atualizações diárias. Ele aprende com seus bate-papos, feedback e aplicativos conectados para compartilhar cards úteis todos os dias, para que você possa se manter informado e atingir seus objetivos mais rapidamente.

• Github Copilot CLI - Agente de codificação baseado em terminal do GitHub. Ele aceita instruções, edita arquivos, executa comandos e se conecta a servidores MCP. O padrão é o Claude Sonnet 4, mas pode ser alternado para outros modelos. O uso é cobrado pelos planos do Copilot.

• VibeSDK by CloudFlare - Permite que você implante sua própria plataforma de codificação Vibe com IA na Cloudflare com um clique. Gere, depure e visualize aplicativos em sandboxes seguras, dimensione instantaneamente, integre-se a vários LLMs e exporte projetos para o GitHub ou sua conta na Cloudflare.

• Nexa SDK - executa qualquer modelo em qualquer dispositivo, em qualquer backend localmente, geração de texto, visão, áudio, fala ou imagem, em NPU, GPU ou CPU.

Microsoft testa resfriamento microfluídico para enfrentar crise energética da IA

A Microsoft está testando um sistema de resfriamento microfluídico para chips de IA, capaz de reduzir drasticamente o consumo de energia em data centers. A técnica utiliza canais microscópicos com líquidos especiais que removem calor de forma mais eficiente que os sistemas tradicionais de ar ou água. O objetivo é viabilizar a operação de modelos cada vez maiores sem que a conta de energia se torne insustentável.

Se os chips puderem ser resfriados de forma mais eficiente, é possível compactar mais GPUs em um mesmo espaço físico, aumentar densidade de computação e reduzir custos de operação. Em um setor onde cada megawatt adicional já pressiona governos e concessionárias de energia, o avanço pode significar uma vantagem competitiva relevante. Mas há incertezas: a tecnologia ainda é experimental, cara de implementar e depende de adaptação do próprio design dos chips.

Por que isso é importante: a corrida da IA não será decidida apenas por quem treina os modelos mais poderosos, mas também por quem resolve o gargalo energético que ameaça a sustentabilidade do setor. Se a Microsoft conseguir escalar o resfriamento microfluídico, pode transformar um problema estrutural em vantagem, abrindo um novo capítulo na disputa por eficiência em IA.

Mergulho Prático: {Como usar o Claude para analisar contratos B2B

Entenda como usar IA para analisar contratos B2B, neste resumo do tutorial que disponibilizamos em nosso portal.

O que você vai aprender?

• Configurar o Claude com as políticas de contrato da sua empresa.

• Analisar contratos B2B de ponta a ponta.

• Detectar riscos e violações de política.

• Criar sugestões de alteração.

• Gerar relatórios de risco que até o jurídico vai aprovar.

Passo a passo rápido: Análise de contratos B2B com IA

1. Configure o Claude com as políticas da empresa

   Liste cláusulas críticas, temas proibidos, termos obrigatórios e pontos sensíveis da sua operação.

2. Insira os contratos no projeto

   Cole o conteúdo do contrato dentro do Claude e peça para começar a análise.

3. Peça identificação de riscos

   Solicite que a IA destaque cláusulas que violam políticas internas, apresentam riscos legais ou financeiros.

4. Gere sugestões de mudança

   Peça alternativas para reduzir riscos, ajustar termos ou melhorar a negociação.

5. Crie um relatório de avaliação

   Resuma o contrato, os riscos encontrados, as sugestões da IA e os próximos passos.

✅ Checklist final

• Políticas e regras internas definidas

• Contratos carregados no projeto

• Riscos e violações identificados

• Sugestões geradas pela IA

• Relatório pronto para negociação

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Zona Técnica

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