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Aqui estão algumas das ferramentas que separei hoje pra você:

Claude agora pode lembrar de suas conversas anterioresAnthropic vence, parcialmente, batalha legal sobre direitos autorais

A Anthropic anunciou uma atualização significativa no Claude, seu assistente de IA, que agora permite pesquisar conversas antigas diretamente no histórico. Essa nova função de “memória navegável” adiciona um campo de busca integrado, facilitando a recuperação de respostas passadas sem depender de rolagem manual ou lembrar a data exata de quando o diálogo ocorreu. A ideia é oferecer uma experiência mais próxima de um “arquivo pessoal de conhecimento”, em que cada interação com o modelo passa a ser parte de um repositório consultável e persistente.

Segundo a empresa, a busca é executada de forma local e otimizada para proteger a privacidade, com promessas de que o conteúdo dos chats não será usado para treinar modelos sem consentimento explícito. A ferramenta está sendo liberada gradualmente, começando com usuários do Claude Pro e equipes empresariais, e deve se expandir para o público geral nos próximos meses. A novidade acompanha outros avanços recentes no ecossistema Claude, como melhorias na capacidade de manter contexto por interações mais longas e a integração com fluxos de trabalho corporativos.

Por que isso importa: a funcionalidade aproxima o Claude de um assistente pessoal de longo prazo, capaz de “lembrar” e recuperar informações com precisão, algo que pode redefinir como empresas e indivíduos utilizam IA para gestão de conhecimento. Em um cenário onde assistentes se tornam hubs centrais de informação, quem dominar a busca contextual e a retenção segura de dados ganha vantagem competitiva direta.

OpenAI se esforça para atualizar o GPT-5 após revolta de usuários

O lançamento do GPT-5 pela OpenAI, que prometia inaugurar uma nova era de capacidades para o ChatGPT, acabou sendo marcado por uma reação negativa significativa da base de usuários. Críticas se acumulam em redes sociais e fóruns sobre quedas de desempenho em tarefas que antes eram simples, aumento nas respostas evasivas e comportamento considerado mais “travado” em comparação a versões anteriores como o GPT-4o. A insatisfação levou a empresa a adotar ajustes emergenciais no meio do rollout, algo incomum para um lançamento dessa escala.

Segundo a VentureBeat, parte das mudanças já implementadas inclui o retorno de recursos do GPT-4o para tarefas criativas e de programação, a calibração de parâmetros para reduzir recusas excessivas e a reintrodução de estilos de resposta mais “soltos” para atender quem achou o novo modelo burocrático demais. Sam Altman reconheceu publicamente que a transição foi “mais turbulenta do que o esperado” e que a equipe está monitorando métricas de satisfação quase em tempo real para corrigir problemas.

Por que isso importa: o episódio expõe o dilema central da OpenAI: avançar rápido para manter liderança tecnológica sem alienar a base de usuários que depende do ChatGPT para trabalho e criação. O caso também sinaliza que, no atual estágio da corrida da IA, não basta lançar o modelo mais poderoso, é preciso garantir que ele seja percebido como melhor na prática, o que pode forçar um novo padrão de lançamentos mais iterativos e responsivos às críticas.

Nvidia e AMD pagarão 15% das vendas de chips da China para os EUA

A proposta surge após meses de restrições que limitaram o acesso chinês a GPUs topo de linha como a H100 e a MI300, e reflete a dificuldade de conter a evolução da IA chinesa apenas com sanções.

A ideia é criar um sistema no qual fabricantes dos EUA poderiam vender chips de alto desempenho para clientes chineses, desde que uma porcentagem significativa da receita seja repassada ao governo americano, um “pedágio” geopolítico que manteria algum controle e geraria retorno financeiro. Analistas apontam que essa abordagem conciliaria interesses econômicos das empresas, que pressionam para recuperar um mercado bilionário, com objetivos estratégicos de monitoramento e influência sobre o avanço tecnológico da China.

Por que isso importa: se implementada, a medida pode redefinir a dinâmica da guerra tecnológica EUA–China, trocando o bloqueio total por um modelo de dependência econômica controlada. Para a indústria de semicondutores, isso abriria uma nova fonte de receita sob regras rígidas, enquanto para a China significaria acesso limitado, mas não nulo, a hardware crítico para IA, um equilíbrio que pode alterar a velocidade e a direção da corrida global por poder computacional.

🇧🇷 Novidade do setor para o Brasil 🇧🇷

Mais notícias ao redor do mercado de IAs

Estudo alerta sobre riscos de segurança à medida que 'agentes do sistema operacional' ganham controle de computadores e telefones

Um novo estudo citado pela VentureBeat alerta para riscos crescentes de segurança à medida que agentes operacionais de IA, sistemas capazes de controlar computadores, smartphones e outros dispositivos de forma autônoma, começam a ganhar popularidade. Diferente de chatbots comuns, esses agentes podem abrir aplicativos, enviar e-mails, executar comandos no sistema e interagir diretamente com dados e arquivos locais, ampliando tanto seu potencial quanto sua superfície de ataque.

O problema central está no fato de que, se mal configurados ou comprometidos, esses agentes podem ser explorados por cibercriminosos para realizar ações críticas sem consentimento do usuário, desde roubo de informações até manipulação de transações financeiras. Pesquisadores destacam que muitos desses modelos são desenvolvidos com foco em produtividade e automação, mas ainda carecem de protocolos robustos de autenticação, isolamento de tarefas e auditoria contínua para evitar abusos.

Por que isso importa: o avanço dos agentes operacionais coloca a segurança digital em um novo patamar de complexidade. A promessa de assistentes que “fazem tudo por você” também significa abrir mão de controle direto sobre sistemas essenciais. Sem padrões claros de segurança, empresas e usuários podem estar construindo uma nova camada de vulnerabilidades críticas e, como mostra a história da tecnologia, hackers não deixam essas brechas passarem despercebidas.

A IA vai dominar tudo! 😱

Agoras ela consegue reduzir suas próprias alucinações…

O National Institutes of Health (NIH) dos EUA desenvolveu um agente de IA para reduzir alucinações em pesquisas genômicas, atingindo 92% de precisão. O sistema foi criado para lidar com um dos maiores desafios da aplicação de IA em ciência: quando modelos interpretam incorretamente dados complexos, produzindo resultados plausíveis, porém errados. No campo da genômica, onde decisões baseadas em interpretações erradas podem comprometer diagnósticos e tratamentos, esse controle de qualidade é crítico.

O agente do NIH atua como um filtro de validação, verificando respostas geradas por outros modelos de IA contra bancos de dados confiáveis e evidências científicas, antes de apresentá-las aos pesquisadores. Essa abordagem reduz o risco de conclusões falsas, aumenta a confiança nos resultados e acelera o trabalho de análise genética.

Por que isso importa: ao atacar diretamente o problema das alucinações em IA, um dos pontos mais sensíveis no uso científico, o NIH cria um modelo que pode ser replicado em outras áreas críticas, como pesquisas farmacêuticas e medicina personalizada. Em um cenário onde a IA é cada vez mais usada para decisões de alto impacto, ferramentas assim são um passo essencial para transformar hype em resultados realmente confiáveis. Saiba mais aqui.

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