Anthropic lança novo Claude 4.5, que roda 30h seguidas

Anthropic lança o Claude Sonnet 4.5 e dá passo decisivo rumo a agentes de programação autônoma

A Anthropic revelou hoje o Claude Sonnet 4.5, nova iteração do seu modelo voltado para programação e agentes autônomos e fez isso com uma demonstração ambiciosa, o modelo executou por 30 horas contínuas o desenvolvimento de um app de chat com cerca de 11 mil linhas de código.

Seu antecessor (Opus 4) mantinha autonomia por cerca de 7 horas em tarefas semelhantes. Claude 4.5 chega com melhorias em memória, suporte a múltiplos agentes, e eficiência para tarefas técnicas complexas, especialmente em áreas como finanças, cibersegurança e pesquisa.

Mas não é só “mais tempo rodando”, o Sonnet 4.5 é uma aposta estratégica da Anthropic em modelos que possam agir com autonomia , não apenas gerar trechos de código. A companhia ajustou guardrails e segurança, considerando uso em ambientes regulados. É mais um moviemento no tabuleiro competitivo entre OpenAI, Google e outras gigantes da IA.

Por que importa para você?

A capacidade de LLM de "codar" autonomamente por longas horas transforma a IA em um copiloto realmente útil. . Isso define quem “trabalha para quem” no desenvolvimento de software e qual empresa controla os ambientes de execução confiáveis. Caso as 30 horas sem supervisão sejam reais, a Anthropic pode ter dado um importante passo na sua consolidação entre os grandes laboratórios do amanhã.

Instant Checkout transforma ChatGPT em plataforma de comércio

OpenAI está integrando um mecanismo de compras diretamente no ChatGPT, neste momento nos EUA, usuários podem comprar produtos de vendedores da Etsy sem sair do chat.

O novo recurso, chamado Instant Checkout, permite transações simples, de apenas um item, via ChatGPT, com taxas cobradas apenas dos lojistas (não dos usuários). A empresa também anunciou que o protocolo de comércio (“Agentic Commerce Protocol”), criado em parceria com Stripe, será de código aberto.

Do ponto de vista estratégico, essa mudança representa um movimento agressivo para estender o modelo de receita da OpenAI além das assinaturas. Na prática, o ChatGPT deixa de ser apenas “assistente de busca” para virar plataforma de transação, um salto que ameaça intermediários tradicionais do comércio online, como motores de busca com monetização por anúncios, atacando até mesmo a Amazon.

Há desafios técnicos e regulatórios:

• A escalabilidade do sistema e sua adoção internacional são incertas.

• Questões de experiência de compra, integração com estoque, logística e devoluções ainda dependem da robustez da infraestrutura dos lojistas.

• A transparência algorítmica e a concorrência justa entre lojistas dentro da interface ChatGPT serão pontos de pressão regulatória no futuro.

Por que importa para você?

Essa transformação pode representar um novo paradigma entre a interação de consumidores com lojistas. Ao controlar onde e como compradores interagem com produtos dentro de sua plataforma, a OpenAI ganha um controle descomunal sobre a receita gerada por seu chat. Um movimento que pode, gradualmente, fazer com que a OpenAI migre para um modelo de receitas próximo ao das redes sociais. Quanto tempo levará para a OpenAI atingir o grau de maturidade para anunciantes que plataformas como a Meta hoje detém, e monopolizam?

VSF - Verdade Sem Filtro: DeepMind lança Gemini Robotics 1.5: IA que age no mundo físico

O Google DeepMind anunciou o Gemini Robotics 1.5, uma extensão do modelo Gemini voltada para controle físico de robôs. O sistema combina percepção multimodal com execução em tempo real, permitindo que robôs executem tarefas domésticas e industriais com mais autonomia. A promessa é integrar agentes de IA que já dominam raciocínio e planejamento em ambientes digitais ao mundo físico, da cozinha à fábrica.

O diferencial técnico é a adaptação do Gemini para lidar com feedback contínuo de sensores e motores, não apenas texto ou imagens estáticas. Isso inclui manipulação de objetos, coordenação motora fina e aprendizado rápido de novas rotinas com demonstrações humanas. O avanço coloca o Google na disputa pela “IA incorporada”, em contraste com o domínio atual de IAs puramente digitais.

Por que isso é importante: a transição de modelos generativos para agentes físicos marca uma fronteira crítica: quando IAs deixam de apenas responder para agir no mundo real. Se escalar, o Gemini Robotics pode acelerar a automação de setores inteiros, do trabalho doméstico à logística, mas também reacende debates sobre segurança, supervisão e impactos sociais de robôs autônomos no cotidiano.

O sucesso da OpenAI está se tornando sua própria limitação.

Enquanto o ChatGPT domina manchetes e contratos empresariais, o Google acabou de lançar o Gemini Robotics 1.5. Esses modelos conseguem buscar na web regras locais de reciclagem, identificar objetos à sua frente e separar o lixo corretamente. Não é mais teoria, isso já está acontecendo na prática.

Estamos deixando passar algo essencial.

A inteligência artificial via chat se tornou o centro de gravidade da discussão de IA simplesmente porque o ChatGPT viralizou primeiro. A Essa não é uma análise de mercado, mas um viés. Estamos confundindo “o que estourou” com “o que realmente importa”.

A economia física inclui robótica, manufatura, logística, transporte e serviços domésticos. Esses mercados são muito maiores do que o trabalho intelectual. Compreensão de vídeo, raciocínio espacial e agentes incorporados não são missões secundárias. Podem ser o jogo principal. E a OpenAI desligou a sua equipe de robótica em 2021.

Agora a empresa está limitada por recursos. O sucesso do ChatGPT exige uma infraestrutura massiva de inferência. Cada consulta de usuário significa mais centros de dados para construir e mais computação para provisionar. Não é possível otimizar ao mesmo tempo a receita de hoje e a plataforma de amanhã quando seguem em direções opostas.

Enquanto isso, os concorrentes estão acumulando aquilo que não se pode comprar: dados incorporados. O Google está testando robôs em laboratórios. A Tesla está evoluindo o Optimus. A Figure AI levantou 675 milhões de dólares. A inteligência artificial física exige anos de experiência no mundo real, hardware de verdade e ciclos de tentativa e erro.

A OpenAI fez uma escolha racional, que é priorizar o negócio imediato e de alta margem. O SaaS corporativo gera caixa. As assinaturas de consumo escalam com eficiência.

Mas não se alcança a robótica com uma única rodada de treinamento. E neste momento, a empresa nem sequer está na corrida.

EUA se distanciam da ONU: rejeitam controle internacional da IA

Os Estados Unidos decidiram se distanciar do esforço da ONU por uma governança global da IA, rejeitaram uma proposta que buscava supervisionar internacionalmente o desenvolvimento da tecnologia.

Até agora, o país já havia adotado postura cautelosa, nos debates da Assembleia Geral, mostrou resistência a acordos internacionais que possam restringir sua capacidade de inovação ou moldar sua estratégia nacional de IA.

Washington prefere moldar normas de IA a aceitá-las de cima para baixo. Essa posição preserva autonomia regulatória, mas cria fricções diplomáticas, em particular com países que querem regulamentação multilateral mais firme. Apesar das críticas, a ONU avança para sua primeira resolução com participação integral dos 193 estados-membros para concepção de governança de IA.

Por que importa para você? 

A recusa dos EUA em aceitar supervisão multilateral reafirma a posição do governo Trump em relação a todas as relações multilateriais: a visão de que instituições como a ONU foram responsáveis pelo enfraquecimento dos Estados Unidos como liderança global. No cenário latino-americano, isso significa que normas internacionais, criadas por orgãos multilateriais, podem entrar em rota de colisão com a política norte-americana para a região. Levando a embates como os vistos no ano passado, quando o governo brasileiro tirou o x.com do ar. Essa batalha abre espaço par a imposição de regimes regulatórios externos, assimétricos e possivelmente enviesados.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• Integrity - cérebro unificado do projeto, onde notas, telas e conversas de IA se tornam camadas conectadas de pensamento. Passe facilmente da estrutura à visão e cocrie com os melhores modelos de IA, com base no seu trabalho.

• AI Chat - Reúne todos os principais modelos de IA em um único aplicativo, inclui o Husky AI: um mecanismo de busca de IA que combina Web e Telegram para respostas em tempo real.

• Tate-A-Tate - Plataforma sem código para transformar rapidamente ideias em agentes de IA full-stack, com sistemas de usuário, pagamentos por assinatura e lógica de negócios complexa impulsionada por IA.

• FirstQuadrant - IA de vendas que ajuda equipes a fecharem mais negócios, simplificando o trabalho de vendas nos bastidores.

• Okareo - Monitoramento e avaliação de comportamento e de erros para agentes de IA.

Modelo experimental DeepSeek V3.2-Exp: IA mais barata para quebrar barreiras de adoção

DeepSeek lançou hoje o modelo experimental DeepSeek-V3.2-Exp, com promessa de cortar os custos de API pela metade, chegando a menos de 3 centavos por 1.000 tokens em alguns casos. A empresa descreve o V3.2-Exp como um passo intermediário rumo à sua arquitetura de próxima geração, introduzindo um mecanismo chamado Sparse Attention para reduzir exigência computacional em tarefas longas.. O desconto de mais de 50% nas tarifas de API será aplicado simultaneamente ao lançamento.

A DeepSeek, já conhecida por ser uma das alternativas mais baratas no mercado de modelos de ia generativa,, usa isso como arma para escalar adoção e pressionar ecossistemas concorrentes. Essa redução de preço pode alterar o cálculo de viabilidade para muitos desenvolvedores, projetos que antes pareciam caros ganham fôlego.

Mas há riscos técnicos e de posicionamento: se o novo modelo for menos robusto que os anteriores em tarefas complexas, ou tiver lacunas em segurança e consistência, a economia pode sair cara. E, em termos de mercado, isso volta a provocar uma “guerra de preços” no cenário de IA aberta, com possíveis reações de grandes players ajustando tarifas ou recursos.

Por que importa para você? 

Quando um modelo de IA de ponta reduz drasticamente seu custo de uso, ele pode alterar o equilíbrio competitivo, abrindo o leque de quem pode experimentar, mas também força gigantes consolidados a rever margens, escalas e até modelos de negócio. Em especial no Brasil e América Latina, onde custos em dólar já limitam adoção, essa desaceleração de barreiras pode acelerar inovação local e reconfigurar quem domina infraestrutura de IA aqui.

Panorama Global - O que está acontecendo ao redor do mundo

Agora é hora de dar uma olhada no que está acontecendo lá fora. Selecionamos alguns destaques do cenário global de IA que podem influenciar diretamente o que acontece por aqui. Abaixo, você encontra só o que importa, de forma rápida.

• Agente de IA totalmente local é executado no Raspberry Pi.

• Uma olhada na emaranhada teia de negociações da OpenAI.

• OpenAI está se preparando para lançar um aplicativo social para vídeos gerados por IA.

• OpenAI lança sistema de roteamento de segurança e controle parental no ChatGPT.

• Microsoft lança 'vibe working' no Excel e no Word.

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