Fintech brasileira Brex é vendida por US$ 5,15 bi

Fintech fundada por brasileiros protagoniza uma das maiores aquisições do setor

A Capital One anunciou a aquisição da Brex, fintech fundada por brasileiros nos Estados Unidos, em um acordo avaliado em US$ 5,15 bilhões. A operação representa um dos maiores negócios já registrados no setor de fintechs e reforça o movimento de consolidação entre bancos tradicionais e empresas de tecnologia financeira.

A Brex ganhou destaque ao oferecer soluções financeiras voltadas a startups e empresas de tecnologia, combinando cartões corporativos, gestão de despesas e ferramentas de controle financeiro integradas. Seu crescimento acelerado atraiu clientes de alto perfil e a posicionou como infraestrutura financeira para a nova economia digital, especialmente no ecossistema de venture capital.

Para a Capital One, a aquisição amplia presença no segmento corporativo e tecnológico, incorporando uma plataforma moderna, orientada por dados e automação. O negócio também reflete a pressão competitiva que grandes bancos enfrentam para atualizar seus produtos e competir com fintechs que operam com custos menores e experiências digitais mais eficientes.

A Bloomberg Línea destaca que o acordo também simboliza o amadurecimento do ciclo das fintechs. Após anos de crescimento independente e valuations elevados, empresas bem posicionadas passam a ser absorvidas por incumbentes que buscam acelerar inovação via aquisição, não apenas desenvolvimento interno.

Por que isso importa?

A compra da Brex mostra como fundadores brasileiros podem criar empresas globais capazes de redefinir setores inteiros. Para o Brasil e a América Latina, o negócio reforça o potencial do talento local em competir no mercado internacional, mas também evidencia que grandes saídas ainda acontecem fora da região. O futuro do ecossistema passa por criar não só startups globais, mas também condições para que essas empresas cresçam e permaneçam conectadas à economia local.

Microsoft aposta em IA para atuar no mundo físico

A Microsoft Research apresentou alguns esforços para levar a inteligência artificial além do ambiente digital e conectá-la ao mundo físico. A proposta é criar sistemas capazes de perceber o ambiente por meio de visão e sensores, raciocinar sobre objetivos e executar ações no mundo real, unificando IA generativa, robótica e simulação.

Segundo a Microsoft, um dos principais desafios é fazer com que modelos consigam lidar com a complexidade, imprevisibilidade e ambiguidade do mundo físico. Diferente de tarefas puramente digitais, ambientes reais exigem percepção contínua, adaptação em tempo real e entendimento de causa e efeito. Para isso, a empresa investe em modelos multimodais e técnicas de aprendizado que combinam dados simulados e reais.

O texto destaca o uso de ambientes de simulação avançados como ponte entre treino e execução. Ao treinar sistemas em mundos virtuais ricos, a IA pode aprender comportamentos seguros e eficientes antes de ser transferida para robôs, veículos autônomos ou sistemas industriais. Essa abordagem reduz riscos, custos e tempo de desenvolvimento.

A Microsoft também enfatiza a importância de arquiteturas integradas, onde linguagem, ação e percepção trabalham juntas. Em vez de sistemas isolados, a pesquisa aponta para agentes capazes de planejar sequências longas de ações e corrigir erros ao interagir com o ambiente físico.

Porque isso importa

Levar a IA para o mundo físico redefine seu impacto econômico e social. Para o Brasil e a América Latina, esses avanços abrem oportunidades em indústria, agricultura, logística e cidades inteligentes, mas também exigem políticas de segurança, qualificação profissional e infraestrutura adequada. A IA deixa de ser apenas software e passa a moldar o espaço físico, ampliando tanto seu potencial transformador quanto seus riscos.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• Grain Desktop Capture - Receba notas de IA em qualquer lugar, sem a necessidade de bots. O Grain Desktop Capture transcreve reuniões capturando áudio do seu Mac. Perfeito para Slack Huddles, chamadas ad hoc e conversas presenciais. O primeiro aplicativo a oferecer notas sem bots e gravação de vídeo.

• LFM2-Áudio - define uma nova classe de modelos de base de áudio: leve, multimodal e em tempo real. Ao unificar a compreensão e a geração de áudio em um sistema compacto, ele possibilita a IA conversacional em dispositivos onde velocidade, privacidade e eficiência são mais importantes.

• RightNow AI Code Editor - primeiro editor de código nativo CUDA. Ele reúne criação de perfil de GPU em tempo real, otimização de IA, virtualização de GPU e um emulador completo em um único ambiente, ajudando desenvolvedores a criar aplicativos CUDA mais rápidos e eficientes.

• ToolSDK.ai - Conecte seus agentes de IA e aplicativos de fluxo de trabalho de automação com mais de 5.000 servidores MCP e ferramentas de IA, tudo em apenas uma linha de código.

• Aspirin AI - App que fornece informações médicas rapidamente. Feito para pacientes e profissionais. Lançado para Android e iOS em breve.

Coreia do Sul aprova a primeira lei completa de segurança em IA

A Coreia do Sul aprovou uma legislação inédita que cria um marco regulatório completo para inteligência artificial, cobrindo desde desenvolvimento e implantação até responsabilização por danos. A lei classifica sistemas de IA de acordo com nível de risco e impõe obrigações proporcionais, especialmente para aplicações consideradas de alto impacto em áreas como finanças, saúde, segurança e serviços públicos.

Segundo as autoridades sul-coreanas, o objetivo é equilibrar inovação com proteção social. A legislação exige avaliações de risco, mecanismos de segurança, transparência sobre uso de IA e capacidade de auditoria por parte do governo. Empresas também passam a ter deveres claros em relação a vieses, falhas e uso indevido de sistemas automatizados.

O texto legal foi desenhado para dialogar com padrões internacionais emergentes, como o AI Act europeu, mas vai além ao consolidar em uma única lei princípios de segurança, ética e governança. A Coreia do Sul busca se posicionar como referência global em regulação responsável, ao mesmo tempo em que preserva competitividade tecnológica.

As reportagens destacam que a lei foi construída após consultas com indústria, academia e sociedade civil, refletindo preocupações reais com impactos da IA no trabalho, na privacidade e na segurança nacional. A expectativa é que o marco reduza incertezas jurídicas e estimule investimentos em IA confiável.

Porque isso importa: A aprovação da primeira lei abrangente de segurança em IA estabelece um precedente global. Para o Brasil e a América Latina, o caso sul-coreano oferece um modelo concreto de como regular IA sem sufocar inovação. Em um cenário de avanço acelerado da automação, definir regras claras agora pode evitar crises futuras e posicionar países como protagonistas, não apenas consumidores, da próxima fase da economia digital.

OpenAI e Cisco levam IA para o coração da infraestrutura corporativa

A OpenAI anunciou uma parceria com a Cisco com foco em incorporar inteligência artificial generativa a produtos e serviços corporativos, especialmente em redes, observabilidade e segurança. A colaboração busca usar modelos da OpenAI para ajudar empresas a gerenciar sistemas complexos, detectar falhas, responder a incidentes e automatizar tarefas técnicas em escala.

Segundo o anúncio, a IA será integrada a soluções da Cisco para interpretar grandes volumes de dados de rede em tempo real, auxiliando equipes de TI a identificar problemas, prever falhas e agir de forma mais rápida e precisa. Em vez de dashboards estáticos, a proposta é permitir interação em linguagem natural com a infraestrutura corporativa.

A parceria também reflete uma mudança de posicionamento da OpenAI, que passa a atuar cada vez mais como fornecedora de infraestrutura cognitiva para empresas, não apenas como criadora de produtos finais. Para a Cisco, a integração com modelos avançados fortalece sua oferta em um momento em que redes e segurança se tornam mais complexas com cloud, edge e IA distribuída.

O anúncio destaca que segurança e confiabilidade são centrais na parceria. A IA será usada como ferramenta de apoio a profissionais humanos, com foco em redução de erro, resposta mais rápida a ameaças e melhor visibilidade operacional, sem eliminar controle humano sobre sistemas críticos.

Por que isso importa?

A integração de IA diretamente na infraestrutura corporativa marca um novo estágio da adoção empresarial. Para o Brasil e a América Latina, a parceria indica que a IA deixará de ser camada adicional e passará a operar no núcleo de redes e sistemas críticos. Isso aumenta ganhos de eficiência, mas também eleva a importância de governança, segurança e capacitação técnica. A IA entra definitivamente no “encanamento” da economia digital.

Zona Técnica

• O Estado da IA nas Empresas: Relatório de IA 2026 da Deloitte que acompanha adoção e impacto.

• Educação para Países da OpenAI: Ajudando países a construir sistemas educacionais e forças de trabalho preparados para o futuro com IA.

• O Desafio da IA: Preocupações dos Professores sobre IA Generativa no Ensino Superior.

• CEO da Anthropic Prevê AGI em Nível Humano até 2026.

• Inteligência Lógica introduz o primeiro modelo de IA de raciocínio baseado em energia.

• Cinco Previsões de Agentes de IA para 2026: O ano em que empresas param de esperar e começam a vencer.

• A administração Trump está criando agentes clínicos de IA com um prazo de aprovação da FDA de 3 anos.

• Amazon One Medical apresenta assistente de IA de saúde agentica para cuidados de saúde mais simples, personalizados e mais acionáveis.

• Laboratório de Berkeley desenvolve modelo de aprendizado de máquina quântica para comportamento de elétrons na água.

• Redes Neurais Quânticas alcançam análise de dados de ondas gravitacionais mais rápida com 4 qubits.

• IA e energia nuclear têm papel importante nas tecnologias que definem a agenda para 2026.

• Sete tecnologias para ficar de olho em 2026.

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