Por que um modelo 100% em português importa tanto?

Brasil lança o primeiro modelo de IA 100% treinado em português

O governo brasileiro anunciou oficialmente o primeiro modelo de IA totalmente treinado em português, resultado de uma colaboração entre instituições públicas, universidades e centros de pesquisa. O objetivo é criar uma alternativa nacional aos grandes modelos estrangeiros, garantindo que o idioma, a cultura e os dados brasileiros estejam adequadamente representados, algo que modelos globais frequentemente não capturam com precisão.

A iniciativa busca também reduzir dependência tecnológica de big techs, permitindo que órgãos públicos, empresas e startups utilizem IA de forma mais segura, com maior controle sobre dados sensíveis e menor risco de vieses importados. Por ter sido treinado exclusivamente em português, o modelo promete melhor desempenho em tarefas complexas como interpretação jurídica, educação, saúde e serviços públicos, áreas onde nuances linguísticas são críticas.

Segundo os responsáveis pelo projeto, o modelo foi desenvolvido com base em princípios de ética, transparência e responsabilidade, alinhado às diretrizes brasileiras e internacionais de governança de IA. A intenção é disponibilizar o sistema para pesquisa, desenvolvimento de soluções privadas e uso governamental, impulsionando um ecossistema nacional de inovação.

Por que isso importa?

O lançamento coloca o Brasil entre os poucos países que investem em modelos de IA próprios, reforçando soberania digital e preparando terreno para aplicações localizadas de alto valor. Para empresas e governos latino-americanos, essa infraestrutura pode gerar inovação regional, reduzir custos e garantir que sistemas críticos sejam desenvolvidos com contexto sociocultural adequado, algo essencial para uma adoção segura e efetiva da IA.

ElevenLabs abre venda de ações a funcionários e dobra avaliação para US$ 6,6 bilhões

A ElevenLabs, startup de IA focada em síntese de voz, agentes conversacionais e áudio gerado por IA, divulgou que vai permitir liquidez aos funcionários vendendo parte de suas ações. A oferta mobiliza US$ 100 milhões e foi construída com apoio de investidores já existentes, como Sequoia Capital e ICONIQ Growth, entre outros.

A reavaliação para US$ 6,6 bilhões reflete o crescimento acelerado da empresa, que recentemente ultrapassou US$ 200 milhões em receita recorrente anual (ARR) e projeta chegar a US$ 300 milhões até o fim de 2025. Além disso, a empresa afirma que suas receitas corporativas aumentaram mais de 200% ano a ano.

O movimento também sinaliza maturidade do mercado de IA por voz e agentes conversacionais: a ElevenLabs afirma ter construído mais de 2 milhões de agentes para web, apps e telefone, e conta com clientes de peso, consolidando presença no segmento empresarial e criativo. A oferta de ações para funcionários reforça compromisso de longo prazo e busca atrair/reter talentos num mercado competitivo.

Porque isso importa

A operação dá ao mercado um termômetro sobre o valor que investidores e a própria empresa atribuem à IA de voz e agentes conversacionais, sinalizando que esse tipo de tecnologia não é mais nicho, mas infraestrutura estratégica. Para quem acompanha IA globalmente, especialmente startups e empresas que dependem de voz ou automação, o movimento confirma que esse segmento tende a ganhar escala, investimento e maturidade num futuro próximo.

OpenAI, Anthropic e Block unem forças para criar padrões de agentes de IA

OpenAI, Anthropic e Block estão colaborando para desenvolver um conjunto comum de padrões para agentes de IA. Esses sistemas, que já são capazes de navegar na web, executar ações, tomar decisões e integrar-se a APIs, têm crescido rápido demais para que exista um consenso técnico ou regulatório sobre seu uso seguro. A coalizão quer criar regras mínimas de comportamento, auditoria e interoperabilidade antes que agentes avancem para cenários mais críticos.

O esforço inclui diretrizes sobre como agentes devem registrar suas ações, limites de autonomia, como devem pedir confirmação humana em tarefas sensíveis e mecanismos para impedir comportamentos exploráveis, como escalada não autorizada, manipulação de informações ou bypass de controles. As empresas também estudam formatos padronizados para logs, permissões e validação, permitindo que agentes de diferentes fornecedores trabalhem dentro de ecossistemas compatíveis.

A colaboração chama atenção porque envolve rivais diretos, mas todos reconhecem que agentes representam uma nova camada de risco: diferente de chatbots, eles agem. Sem padrões mínimos, falhas podem se multiplicar rapidamente, já que agentes podem replicar decisões umas das outras, explorar APIs ou causar efeitos cascata. A Block participa com foco em aplicações financeiras e segurança operacional, enquanto OpenAI e Anthropic oferecem experiência em comportamento, alinhamento e avaliação de modelos.

Por que isso importa: a padronização de agentes pode definir o futuro da automação global. Para mercados como Brasil e América Latina, onde empresas começam a adotar agentes para atendimento, logística e operações digitais, padrões comuns reduzem riscos, aumentam confiança e nivelam o campo competitivo. Sem isso, o mercado corre o risco de repetir o caos inicial da internet, múltiplos formatos, vulnerabilidades amplificadas e falta de governança.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• Doco Agent Mode - Agente de IA autônomo para o Microsoft Word, que assume todo o seu fluxo de trabalho, da redação à formatação.

• Integrity - cérebro unificado do projeto, onde notas, telas e conversas de IA se tornam camadas conectadas de pensamento. Passe facilmente da estrutura à visão e cocrie com os melhores modelos de IA, com base no seu trabalho.

• AI Chat - Reúne todos os principais modelos de IA em um único aplicativo, inclui o Husky AI: um mecanismo de busca de IA que combina Web e Telegram para respostas em tempo real.

• Tate-A-Tate - Plataforma sem código para transformar rapidamente ideias em agentes de IA full-stack, com sistemas de usuário, pagamentos por assinatura e lógica de negócios complexa impulsionada por IA.

• Okareo - Monitoramento e avaliação de comportamento e de erros para agentes de IA.

O playbook das empresas que realmente vencem com IA

As empresas mais bem-sucedidas com IA não tratam a tecnologia como um experimento, mas como parte central de sua estratégia. Elas já incorporaram IA em múltiplos fluxos críticos: atendimento, supply chain, finanças, engenharia, vendas e tomada de decisão. O denominador comum é sempre o mesmo: automatizar o que é repetitivo, aumentar capacidade produtiva humana e usar IA para agilizar ciclos inteiros de trabalho, não apenas tarefas isoladas.

Outro ponto destacado é a formação de equipes híbridas. Negócio, dados e engenharia trabalham juntos para ajustar modelos, construir copilots internos, criar agentes especializados e integrar IA aos sistemas existentes. Essas empresas estão movendo seus dados para plataformas mais estruturadas, priorizando qualidade, segurança e padronização, o que permite que modelos generativos ajam com mais precisão e autonomia.

Governança aparece como pilar central no playbook das vencedoras. Elas definem políticas claras para uso de IA, monitoram riscos, criam pipelines de avaliação e mantêm forte disciplina de revisão humana. Ao mesmo tempo, adotam ciclos rápidos de iteração: ajustam, testam, medem impacto e escalam apenas o que funciona. Isso reduz custo, evita hype e garante que IA entregue valor real, não apenas provas de conceito.

Por que isso importa?

O estudo confirma que vantagem competitiva não vem de “ter IA”, mas de operacionalizá-la. Para o Brasil e a América Latina, isso implica que empresas que internalizarem dados próprios, criarem governança séria e desenvolverem agentes alinhados ao negócio poderão saltar etapas de maturidade digital e competir globalmente, enquanto organizações que tratam IA como adereço ficarão para trás.

Panorama Global - O que está acontecendo ao redor do mundo

Agora é hora de dar uma olhada no que está acontecendo lá fora. Selecionamos alguns destaques do cenário global de IA que podem influenciar diretamente o que acontece por aqui. Abaixo, você encontra só o que importa, de forma rápida.

• A OpenAI apresenta sua primeira medida de votação sobre IA na Califórnia.

• O Google lança servidores MCP gerenciados que permitem que agentes de IA simplesmente se conectem às suas ferramentas.

• Um novo estudo mostra que a indústria de IA está retendo informações-chave.

• Agentic AI Foundation lança com MCP, outros padrões de agentes de IA.

• A OpenAI atende a lacuna de habilidades em IA com novos padrões de certificação.

• O Dilema do Fundador na Era da IA: Eficiência, Decência, Cultura.

• Startup de computação neuromórfica Unconventional AI levanta US$ 475 milhões em financiamento inicial.

• Esta empresa utiliza neurônios humanos cultivados em laboratório para computação energeticamente eficiente.

• Inteligência artificial em mídias digitais, humanidades e ciência da informação.

• Microsoft Aprofunda Seu Compromisso com o Canadá com Investimento Histórico de US$ 19 Bilhões em IA.

Nos conte. O que você achou da edição de hoje?

Queremos saber se o conteúdo de hoje fez sentido pra você. Sua opinião ajuda a gente a melhorar a cada edição e a entregar algo que realmente faça diferença no seu dia.

Isso é tudo por hoje!

Até amanhã.