O Devorador de Dados chegou! Abaporu liga e muda o jogo da IA brasileira

“Devorador de dados”: Unicamp instala cluster Abaporu no setor energético

A Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com financiamento da Shell Brasil via cláusula de P&D da Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP), instalou o supercomputador “Abaporu”, equipado com 28 placas gráficas NVIDIA H200 e L40s, para projetos de IA voltados à exploração e produção no pré-sal.

A infraestrutura, instalada no datacenter do Instituto de Computação da Unicamp, operará prioritariamente em atividades do centro de estudos CEPETRO/Unicamp e atenderá projetos em IA e engenharia de petróleo. O investimento inicial é de cerca de US$ 1 milhão, com parceria entre academia e indústria para acelerar tecnologia de ponta no Brasil.

O supercomputador foi batizado em referência à obra modernista de Tarsila do Amaral, “Abaporu”, e é descrito como “o devorador de dados”. Ele reúne hardware topo de linha para IA, instalado para enfrentar problemas complexos na cadeia de óleo e gás, como previsões operacionais, otimização de produção e simulações geológicas integradas com algoritmos de aprendizado profundo.

Essa iniciativa mostra que o Brasil está investindo em infraestrutura doméstica de IA especializada, não apenas em convênios, mas em hardware real voltado para setores estratégicos. Para a comunidade latino-americana, o Abaporu sinaliza que “ter IA” não significa mais depender exclusivamente de provedores externos, mas construir capacidade local com domínio técnico e propósito aplicado.

Por que isso importa?

Quando uma universidade brasileira conecta IA de ponta ao setor de energia, um dos pilares da economia nacional, o impacto vai além da pesquisa. Significa que inteligência artificial deixa de ser tema abstrato ou importado e passa a se integrar à soberania tecnológica, às cadeias produtivas e ao futuro do país. Para o Brasil, colocar potência de cálculo própria é apostar que nossas soluções podem nascer aqui.

Nvidia dispara para US$ 57 bilhões e derruba a narrativa de bolha da IA

A Nvidia reporta receita de US$ 57 bilhões no trimestre mais recente, crescimento de cerca de 62% ano a ano, e projeta até US$ 65 bilhões no próximo, reforçando que a demanda por infraestrutura de IA continua firme e que a suposta “bolha da IA” pode estar longe de estourar.

A Nvidia superou expectativas ao reportar receita de US$ 57 bilhões, impulsionada por vendas recordes de chips e sistemas para data centers de IA. O CEO Jensen Huang afirmou que várias empresas estão em fase de “escala acelerada” e que o mercado está apenas no começo. Apesar de preocupações sobre dependência de poucos clientes e saturação de gastos, a companhia projeta receita de ~US$ 65 bilhões para o próximo trimestre.

Tecnicamente, o resultado evidencia que a Nvidia continua como a provedora dominante dos “picks and shovels” da revolução da IA, GPUs, aceleradores, placas de rede de alta velocidade, e que, diferentemente de muitos modelos que apostam em software, seu negócio está fincado em hardware de largo efeito de escala. No entanto o risco permanece visível: uma parcela significativa da receita vem de poucos grandes clientes, o que torna o modelo vulnerável a reversões abruptas.

Para o Brasil e a América Latina, a implicação é dupla. Por um lado, infraestrutura de IA está se tornando massiva e globalmente concentrada, quem monta datacenter, quem usa AI em escala precisa desses mesmos componentes. Por outro lado, isso também reforça a dependência de tecnologias estrangeiras caras e cadeias globais que não nascem daqui. Dependência amplificada significa menor autonomia estratégica.

Porque isso importa:

Quando a Nvidia atinge valores desse porte, não se trata apenas de “boa performance empresarial”, é um indicativo claro de que o pilar da revolução da IA se desloca para hardware e infraestrutura, não apenas modelos e aplicativos. Para empresas e governos no Brasil, a pergunta deixa de ser “quando vamos usar IA” e passa a ser “quem vai controlar a infraestrutura que permite essa IA”.

ClimIA: quando IA e juventude brasileira se unem para ação local e global

O Movimento Internacional de Juventudes (MOV) lançou o ClimIA, o primeiro chatbot de educação ambiental desenvolvido “por jovens e para jovens” no Brasil, com o objetivo de traduzir temas climáticos complexos em linguagem acessível e estimular a ação comunitária antes da COP30.

O ClimIA foi criado pelo Instituto de Clima & Meio Ambiente do MOV com participação ativa de adolescentes de diversas regiões do mundo, baseado na Carta Global do MOV e num livro de 110 páginas feito por jovens para publicação em 2026. A ferramenta funciona como um chatbot interativo que ensina sobre mudanças climáticas, energia renovável, biodiversidade e consumo consciente, mas vai além: desafia, orienta e motiva os usuários a organizarem ações concretas em suas comunidades, como hortas urbanas, mutirões de limpeza ou compostagem.

Essa iniciativa é mais do que uma novidade tecnológica, é um indicativo de como a geração jovem assume controle da narrativa ambiental e tecnológica no Brasil. A abordagem misturando IA, ativismo e educação representa uma mudança de paradigma: a tecnologia não vem de fora para salvar, ela surge de dentro para capacitar.

Por que isso importa: para o Brasil, que vive dependência tecnológica e desafios educacionais, um chatbot criado localmente por jovens conecta educação, mobilização e contexto cultural. A próxima geração já ganha não apenas uma ferramenta, mas um agente de mudança. O sucesso ou fracasso desse tipo de iniciativa pode influenciar como as comunidades se apropriam de tecnologia para temas críticos como clima e meio ambiente.

🛠️ Caixa de Ferramentas 🛠

• PageAI - Gerador de sites com IA que pode planejar, projetar e codificar sua landing page em minutos. Utiliza componentes de código aberto e bem documentados, cria wireframes, escreve textos, seleciona cores e fontes e permite personalização com 1 clique.

• Scripe 2.0 - Estrategista de Conteúdo de IA que processa o seu conhecimento e sabe o que funciona, analisando milhares de publicações do LinkedIn diariamente.

• Healy - Healy é um aplicativo de check-in diário com tecnologia de IA que ajuda você e sua família a se manterem conectados por meio da saúde real, não apenas de hábitos. Ele se integra ao Apple Health, Screen Time, Google Fit e Google Agenda para fornecer uma visão do seu bem-estar.

• Infrabase - Agente de DevOps de IA, que **** analisa o código e o contexto organizacional para identificar brechas de segurança, picos de custos e violações de políticas antes mesmo que atinjam sua nuvem. Ela permite que você defina regras em linguagem natural para gerenciar sua conta na nuvem.

IA corporativa: como usar os guias do MIT para não errar na execução

O MIT Sloan oferece três guias práticos para implementação de IA corporativa que focam em (1) maturidade da organização em IA, (2) seleção e uso das ferramentas certas, e (3) competências humanas que serão críticas para o sucesso, ideal para empresas que querem avançar da fase piloto para a escala com governança e alinhamento estratégico.

As orientações se sustentam em pesquisas recentes que identificam quatro fatores chave para que a IA realmente produza valor: estratégia alinhada com metas de negócio, sistemas modulares de dados e IA, sincronização entre pessoas, funções e equipes, e governança eficaz.

O MIT também destaca que a escolha das ferramentas importa tanto quanto os dados ou os modelos, é preciso avaliar “qual tipo de IA”, “quais tarefas”, “quem usa” e “qual valor” antes de mergulhar.

Além disso, o terceiro guia entende que o diferencial competitivo não será apenas a tecnologia, mas a capacidade humana de trabalhar com IA, habilidades híbridas, cultura de inovação e adaptação contínua.

Para o Brasil, onde muitos projetos de IA param na fase de piloto ou enfrentam obstáculos de governança, essas diretrizes podem fazer a diferença entre “experiência isolada” e “mudança institucional”. Quando uma empresa local alinha estratégia, escolhe bem a ferramenta e treina pessoas, ela reduz risco, acelera valor e evita cair na armadilha do hype.

Por que isso importa?

Porque a IA não é mais apenas um tema de tecnologia, mas de reorganização estratégica e de pessoas. Para lideranças brasileiras, seguir esses guias significa assumir controle, não apenas usar IA, mas saber como fazê-la funcionar, por quem, para quais objetivos. Isso reduz dependência externa e eleva a autonomia local.

Panorama Global - O que está acontecendo ao redor do mundo

Agora é hora de dar uma olhada no que está acontecendo lá fora. Selecionamos alguns destaques do cenário global de IA que podem influenciar diretamente o que acontece por aqui. Abaixo, você encontra só o que importa, de forma rápida.

• Microsoft lança rastreador para gerenciar IA autônoma no ambiente de trabalho.

• Amazon vs Perplexity: a guerra dos agentes de IA chegou.

• Novo agente de IA aprende a usar CAD para criar objetos 3D a partir de esboços.

• O Google DeepMind está abrindo um novo laboratório de pesquisa em IA em Singapura para avançar a IA na Ásia-Pacífico.

• SingularityNET lança plataformas de IA open-source para descentralizar o desenvolvimento.

• Executivo da Microsoft descreve IA Superinteligente como um 'Contra-objetivo'.

• O CEO da Hugging Face diz que estamos em uma 'bolha de LLM', não em uma bolha de IA.

• Riscos de busca web por IA: Mitigação de ameaças à precisão dos dados empresariais.

• Intuit e OpenAI unem forças em novas experiências baseadas em IA.

• Anthropic avaliada em valores de 350 bilhões de dólares após acordo de investimento com a Microsoft e a Nvidia.

• China revela o robô humanoide mais acessível do mundo.

• Como a IA está salvando o oceano da crise climática e do plástico.

• A investidora de capital de risco Jennifer Neundorfer explica como os fundadores podem se destacar em um mercado de IA saturado.

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